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Enregistrement W7161840206 · doi:10.82308/25954

Situating corporations in natural resource management: a corporate power map of Treaty 8 territory in northeastern British Columbia

2019· dissertation· en· W7161840206 sur OpenAlexaboutno aff
Emery Hartley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTreatyNatural resourceCorporate social responsibilityColonialismPower (physics)Resource (disambiguation)Human rightsEnvironmental justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally we are facing numerous ecological crises (Steffen et al., 2015; Turner, 2014). These crises are predicated on and exacerbated by economic, legal, and ethical approaches to the environment that are not equipped to address systemic environmental issues (Brown & Garver, 2009; Pelletier, 2010). These environmental issues result from a system that also colonizes and oppresses Indigenous people (Coburn & Atleo, 2016). Both the social justice crises of colonialism and our collective ecological crises have solutions arising from outside of western capitalist society. This paper builds on the proposition that empowering Indigenous actors can lead to radically different human to human and earth to human relationships (Escobar, 2007; Mignolo, 2007). The author worked with Indigenous actors from Treaty 8 territory in Northeastern British Columbia (BC) to establish research objectives supporting their work. A corporate power map of Treaty 8 territory outlines the environmental impacts of resource extraction and helps to identify, characterize, and challenge the corporate network driving extraction. Corporate power mapping combines GIS, Social Network Analysis (SNA), financial analysis, and qualitative observations to critically assess extractive networks. 33 companies were chosen as the center of this study, including 20 companies driving oil and gas exploitation in BC and 13 companies proposing multi-million-dollar investments in the Treaty 8 region. A SNA of affiliated oil and gas companies provides important reflections on the integration of resource extraction companies across Canada, while ownership networks are used to draw parallels between capital extraction and historical sources of colonial power. In closing some applications of corporate power mapping to challenge resource extraction on Treaty 8 territory are explored, including identification of key companies driving and profiting from extractivism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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