Predictors of postdischarge pain outcomes after colorectal surgery: A prospective cohort study.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post-discharge pain management after colorectal surgery is challenging due to the multifactorial nature of pain and the risks of adverse events. Identifying modifiable factors associated with pain outcomes may help optimize care. The study reported in this thesis aimed to assess the extent to which patient and care-related factors impact 7-day post-discharge pain outcomes after colorectal surgery.Methods: This cohort study included adult patients undergoing elective colorectal surgery at two university-affiliated hospitals in Canada. Preoperative assessments included demographics, Pain Catastrophizing Scale, and PROMIS-29 anxiety and depression scales. 7-day post-discharge pain outcomes included PROMIS-29 pain intensity (range 0–10), pain interference (41.6–75.6), and satisfaction with pain management (high [10–9] vs. lower [8–0]). The association of potential predictors with pain outcomes was evaluated using Bayesian Model Averaging, with higher posterior effect probability (PEP) reflecting stronger evidence of association.Results: 347 patients were included (59±15 years, 53% male, 64% laparoscopic, 31% rectal resection, length of stay 3 days [IQR 2-5], same-day discharge 18%). At 7 days post-discharge, the median patient-reported pain intensity was 3/10 [IQR 1-4], pain interference was 58 [IQR 54–65], and 38% of patients reported lower satisfaction with pain management. Preoperative chronic pain (>3 months) was associated with increased pain intensity (β 0.68, PEP=78%) and lower satisfaction with pain management (OR 1.72, PEP=75%). Younger age (β -0.10, PEP=98%), same-day discharge (β 3.6, PEP=86%), and preoperative anxiety (β 0.13, PEP=71%) were associated with increased pain interference. The use of the transversus abdominis plane (TAP) block decreased the likelihood of lower satisfaction (OR 0.7, PEP=52%). Conclusion: In this study, post-discharge pain outcomes after colorectal surgery were generally positive, and influenced by an interplay of demographic, clinical, emotional, and care-related factors. These findings provide valuable insights to inform multifaceted strategies to improve pain outcomes and enhance patient experiences
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».