The performing and teaching practices of Iranian traditional musicians in Canada
Notice bibliographique
Résumé
AbstraitCette étude examine le changement et la continuité dans les pratiques de performance et d'enseignement chez les musiciens qui ont émigré de l'Iran au Canada. Les communautés iraniennes sont en pleine expansion au Canada en raison des nombreux défis socio-politiques et économiques en Iran et de perspectives de vie meilleure au Canada. Par conséquent, l'objectif principal de cette recherche est de déterminer les impacts de l'immigration sur les interprètes de musique traditionnelle iranienne dans cette société multiculturelle. Grâce à l'emploi d'une méthode qualitative incluant une approche ethnographique et des entretiens semi-structurés, cette recherche examine la façon dont les musiciens iraniens vivant à Montréal et Toronto adaptent leurs pratiques de performance et d'enseignement à leur nouvel environnement. L'analyse des données recueillies met l'accent sur une série de thèmes prédéterminés, ainsi qu'une série de thèmes émergents incluant la formation musicale des participants, leurs expériences de la scène en Iran et au Canada (répertoire de concert, auditoire, logistique de concert), leurs expériences d'enseignement dans les deux emplacements (étudiants et méthodes d'enseignement), les perceptions et attitudes des musiciens envers la vie au Canada, les avantages et les inconvénients perçus à même cet environnement, et leur adaptation /inclusion dans la société. En dépit de la présence croissante d'une population iranienne dans les centres urbains du Canada, la visibilité de la culture iranienne est toujours un problème et la musique traditionnelle iranienne a du mal à trouver sa place sur la carte du monde musical. Par conséquent, cette recherche contribue au corpus international de recherches sur la musique iranienne, un sujet qui a retenu une attention académique limitée jusqu'à présent. L'auteur fait également valoir qu'une meilleure compréhension de la façon dont les musiciens immigrants adaptent leurs pratiques culturelles à l'environnement multiculturel canadien peut aider les gouvernements dans l'élaboration de leurs politiques communautaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».