Seismic performance of multi-storey structures designed with cold-formed steel wood sheathed shear walls
Notice bibliographique
Résumé
La construction de structures en acier formé à froid est beaucoup utiliser au Canada dans le secteur résidentiel et commercial. De plus, les murs de refends créés à l’aide des panneaux de bois faisant déjà parti du bâtiment sont un système efficace pour résister les forces latérales provenant d’un séisme. Malgré l’aspect pratique présenté par ces murs de refends, le Code National du Bâtiment du Canada (CNB) et la norme CSA S136 de l’Association Canadienne de Normalisation ne fournissent aucune directive pour leur conception. Pourtant, une limite de 20 mètres pour la hauteur et des facteurs de modification de force (Rd, Ro) compatible avec le CNB ont été incluses par l’American Iron and Steel Institute dans la norme américaine, AISI S213. Cette norme adresse la conception des systèmes de reprise des forces latérales en acier formé à froid. L’importance de valider les directives incluses dans le AISI S213 avec des analyses dynamiques et des essais dynamiques était la motivation derrière cette recherche.Quatorze structures (4, 6 & 7 étages) ont été conçues et ensuite modélisées à l’aide de deux logiciels : Ruaumoko et SAPWood. Deux systèmes de murs de refends ont été traités : un système constitué de murs de refends en acier formé à froid avec des panneaux de bois (Rd = 2.5 and Ro =1.7) et un autre système comprenant de ces mêmes murs de refends mais travaillant avec les murs de gypse (Rd = 1.5 and Ro =1.7). De plus, deux régions de forte séismicité, Montréal, QC et Vancouver, BC, ont été incluses dans la recherche. La performance de ces structures a été évaluée selon l’ATC-63, développé pour le Federal Emergency Management Agency (FEMA) au États-Unis.Le niveau de performance des modèles, déterminé selon le ATC-63, a confirmé la réussite de ces deux systèmes. Les murs ont démontré une résistance au cisaillement suffisante alors qu’ils étaient soumis à 45 séismes calibrés au-delà
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».