Human leukocyte antigen polymorphisms and risk of cervical neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
The Biomarkers of Cervical Cancer Risk (BCCR) case-control study was designed to address the role of human leukocyte antigen (HLA) alleles as cofactors in the development of high-grade cervical intraepithelial neoplasia (HG-CIN). Cases were women with histologically-confirmed HG-CIN attending colposcopy clinics and controls were women from outpatient clinics with normal cytological screening smears. Cervical specimens were submitted for both human papilloma virus (HPV) testing and HLA genotyping. Risk ratios were generated using logistic regression modelling. This analysis includes 381 case and 884 control subjects, mainly of French-Canadian descent. The B7-DRB1*1501-DQB1*0602 haplotype was associated with a 41 % reduction in risk of HG-CIN [relative risk = 0.59; 95 % confidence interval = 0.36-0.96], and an 83 % reduction in risk for HPV 16 or HPV 18-positive subjects. Possession of the B7-DRB1*1501-DQB1*0602 haplotype was moderately protective, and may be associated with slowing of disease progression to HG-CIN in women who are carriers of common oncogenic HPV types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».