Multi-scale patterns of ground-dwelling spider (Araneae) diversity in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Le but de cette thèse est de décrire les patrons de diversité des arthropodes sur plusieurs échelles spatiales dans le Grand Nord canadien en utilisant les Araignées (Araneae) comme taxon modèle. Les questions de recherche sont les suivantes : 1) Comment la diversité des araignées (c.-à-d. composition, richesse spécifique, uniformité de l'abondance et structure) varie à l'échelle locale, régionale et continentale dans trois grandes régions écoclimatiques : la région Nord-Boréale, Subarctique et Arctique ? 2) Comment les patrons de diversité diffèrent au niveau des familles d'araignées ? et, finalement, 3) Est-ce que le climat et la végétation influencent les patrons de diversité observés? Les araignées vagabondes ont été capturées dans 12 emplacements dans le Grand Nord canadien selon un plan d'échantillonnage hiérarchique imbriqué. La diversité des araignées est structurée à l'échelle continentale selon les régions écoclimatiques, et non selon la latitude. À l'échelle régionale, un gradient de diversité entre l'ouest du Canada et l'est du Canada est dû, non pas à la longitude, mais probablement aux évènements historiques tels que la dernière glaciation du Wisconsin. La végétation et le climat influencent également la variation de diversité des araignées. Grâce à la haute résolution des données à petite échelle sur une grande étendue spatiale, cette étude contribue à la compréhension des patrons de diversité et de l'effet de l'échelle spatiale sur les patrons. Les résultats pourront aussi être utilisés afin de mieux définir des stratégies de protection de la biodiversité arctique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».