Freight shipper mode choice in the Quebec City-Windsor Corridor and its impact on carbon dioxide emissions
Notice bibliographique
Résumé
The Quebec City - Windsor corridor is the busiest and most important trade and transportation corridor in Canada. The transportation sector is the second largest greenhouse gas (GHG) emission category in the country. Governments around the world, including Canada, are considering increased mode share by rail as a way to reduce transportation emissions. To understand whether freight mode shift is a realistic means to reduce transportation emissions, an analytical model is needed that can predict the effect of government policy on mode split. This thesis provides background on the freight transportation-GHG nexus in Canada and describes the development, implementation, reasoning behind, and results of, a Stated Preference shipper carrier choice survey for the Quebec City - Windsor corridor conducted during the fall of 2005. It then describes how the resulting carrier choice models are used to estimate the potential to displace truck traffic to rail (premium-intermodal) under current conditions, as well as to test the effectiveness of different possible future policy or service offering scenarios. The results show that premium-intermodal has the potential to capture a substantial share of traffic between the main destinations in the Quebec City - Windsor Corridor. However, its ability to contribute significantly to reducing CO2 emissions is limited. According to the analyses conducted, potential reductions are considered to be in the range of nil to 0.413 Mt---a fraction of what the federal government was hoping to be able to achieve through "further public-private collaboration to promote the use of intermodal freight opportunities and to increase the use of low-emission vehicles and modes" (Government of Canada 2002). At the same time, these potential reductions are based on a small proportion of total truck-related emissions and a few city-pairs. Extension of the current analysis to more city-pairs separated by longer distances might arrive at different conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».