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Enregistrement W7161847194 · doi:10.82308/32737

Perceived benefits of choral singing : social, intellectual, and emotional aspects of group singing

2007· dissertation· en· W7161847194 sur OpenAlexaboutno aff
Maureen Jaymin. Baird

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChoirSingingMoodVolunteer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research sought to explore the meaningfulness of belonging to a choir. Members of 14 Canadian choirs (N=404) responded to 18 statements concerning the perceived benefits of choral singing. Choristers ranked six aspects of choral singing in the following order of importance (from greatest to least): musical, intellectual, emotional, physical, social, and spiritual. An in-depth analysis of three central areas of the choral experience (social, intellectual, and emotional) was done and six sample populations were compared: paid vs. volunteer choristers, choristers living in different areas (urban, suburban, and rural), choristers with a music degree vs. non-degree, age of choristers (young adult, middle-aged, and senior), choir size (large, medium, and small), and type of choir (community and church). Results showed that choristers in small choirs felt like valued members of their choirs, felt a positive connection with the other choristers, and that singing in choir raised their mood to a significantly higher degree than choristers in medium and large choirs. Significant findings showed that volunteer singers, to a greater extent than paid singers, found that choir raised their mood, helped them to relax, and was a satisfying experience which gave them a sense of accomplishment. The differences in responses between middle-aged and senior choristers were minimal, but both gave responses that were significantly higher when compared with young adult choristers. The older singers felt that singing in choir raised their mood, helped them to relax, provided them with a sense of accomplishment, and that there was a sense of unity within their choir more so than young adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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