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Enregistrement W7161847385 · doi:10.82308/41723

An exploratory study on information work activities of competitive intelligence professionals

2008· dissertation· en· W7161847385 sur OpenAlexaboutno aff
Jin, Tao, 1971-

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExploratory researchWork (physics)Exploratory analysisOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malgré l’intérêt grandissant pour la veille concurrentielle, il existe peu d’études empiriques traitant du travail des professionnels oeuvrant dans ce domaine. La présente étude pose trois questions de base: qui sont les professionnels faisant de la veille concurrentielle; quelles sont leurs tâches et activités et comment sont elles réalisées; et finalement, quels facteurs limitent leur performance et capacité de compléter ces tâches et ces activités. À travers le Canada, 28 professionnels de la veille concurrentielle ont été recrutés pour l’étude représentant 24 organisations différentes dans 12 industries générales et 16 de type spécifique. Ces professionnels représentent des analystes, des gestionnaires de l’information, des chercheurs en études de marché, des conseillers stratégiques et des spécialistes de l’information. Leurs objectifs principaux consistent à accroître la conscientisation à l’environnement concurrentiel dans lequel leurs organisations rivalisent et à rehausser la qualité de la prise de décision chez leurs différents clients. Pour atteindre ces objectifs, ils et elles s’impliquent dans dix catégories distinctes d’activités: scruter les nouvelles et gérer une veille informationnelle; gérer des projets; répondre aux demandes d’information ponctuelles; communiquer avec les différentes parties; élaborer des produits de veille concurrentielle; lire et évaluer le matériel diversifié; rédiger et réviser des documents variés; former des employés à la veille concurrentielle; recevoir une formation continue; et s’impliquer dans d’autres activités administratives non-reliées au domaine de la veille. La plupart du temps est consacré à la préparation des produits de veille concurrentielle, aux communications avec les diverses parties, à la gestion de courriel et à la scrutation des nouvelles. La plupart des besoins informationnels des participants ne sont pas individuels mais$

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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