MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161849005 · doi:10.82308/1159

Re-conceptualizing the soil and water assessment tool to better predict subsurface water flow through macroporous soils

2013· dissertation· en· W7161849005 sur OpenAlexaboutno aff
D. Poon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterHydrology (agriculture)Water Framework DirectiveSurface waterWater balanceDrainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les stratégies d'intervention ciblées sur la prévention de l'eutrophisation des eaux de surface en milieu agricole devraient prendre en compte que relativement plus de phosphore chemine vers les drains souterrains par les macropores du sol qu'en cheminement matriciel. Afin de décrire les phénomènes de transport de phosphore aux drains, le modèle hydrologique SWAT (Soil and Water Assessment Tool) doit être en mesure de distinguer ces processus de transfert. La présente étude avait pour objectif d'évaluer la performance d'un nouvel algorithme séparant les écoulements matriciels et préférentiels, en mettant à profit des jeux de données existantes et suivant une démarche compatible avec l'approche de modélisation inhérente à SWAT. L'algorithme a d'abord profité d'une validation conceptuelle, hors du modèle SWAT, puis d'une évaluation suivant son intégration à une nouvelle version du modèle hydrologique, SWAT-QC2. La validation conceptuelle de l'algorithme a démontré que les flux matriciels épisodiques prédits augmentent avec les précipitations journalières, à la condition que le taux d'infiltration ait atteint un seuil limite, relativement moins élevé en sol argileux. Bien que l'algorithme n'ait pas amélioré la prédiction du débit total d'un petit bassin versant du Sud du Québec (30 km2), il a néanmoins amélioré la performance du modèle SWAT à répartir les écoulements de surface et souterrains. La comparaison des prédictions du modèle hydrologique avec les résultats de séparation des hydrogrammes à l'exutoire du même bassin versant suivant une méthode chimique témoigne d'une performance réaliste de SWAT-QC2 à prédire la répartition des flux souterrains préférentiels et matriciels. A l'instar de la validation conceptuelle de l'algorithme, les flux préférentiels prédits sont relativement plus importants en sol argileux qu'en texture plus grossière. En décrivant la proportion des écoulements souterrains qui emprunte la voie préférentielle, et qui contrôle potentiellement les transferts souterrains de P, l'algorithme d'écoulement en macropores constitue une assise pour le développement ultérieur de SWAT intégrant une description des transferts souterrains de phosphore vers les drains souterrains. Afin d'améliorer la performance de SWAT-QC2 à séparer les flux préférentiels et matriciels, les développements futurs du modèle hydrologique devraient prendre en compte la nature dynamique de la connectivité des macropores, de même que les effets de l'humidité du sol sur l'écoulement préférentiel. Cette démarche appelle cependant à une meilleure caractérisation expérimentale de la variabilité spatio-temporelle des flux préférentiels en sols agricoles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSoil and Unsaturated FlowTravaux en français237 207