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Enregistrement W7161849099 · doi:10.82308/17368

Palaeomacroecology: large scale patterns in species diversity through the fossil record

2011· dissertation· en· W7161849099 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Vavrek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCluster analysisFossil RecordScale (ratio)MacroecologyVariety (cybernetics)PaleoecologyDiversity (politics)Relational database

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palaeomacroecology is the study of large scale patterns of species diversity in the fossil record, encompassing a variety of subtopics. This thesis also addresses a variety of these subtopics, making it difficult to define under one heading.The first portion of the thesis deals with a new package of software tools for the analysis of large scale datasets, with a specific focus towards palaeoecology and palaeogeography. These software tools have been combined into a package called fossil that has been released on the Comprehensive R Archive Network (CRAN), and is already being used by other palaeoecologists. While the majority of these tools had a basis in previous statistical methods, I have also independently developed a clustering algorithm for use with biogeographic datasets. This clustering algorithm is relational, non-Euclidean and non-hierarchical and as such is called Non-Euclidean Relational Clustering (NERC). NERC eliminates several of the assumptions common to most other clustering methods that are often violated by biogeographic data.The next portion of my thesis describes a new Triassic aged flora from Axel Heiberg Island in Nunavut. Macroecological studies typically use large databases compiled from individual samples; therefore, these individual samples represent the foundation on which macroecological analyses rest, and collection and description of new fossil bearing sites is vital to the advancement of palaeomacroecology.Chapter 5 is an analysis of the provinciality and beta diversity of dinosaurs in the Late Cretaceous of North America. This analysis found that contrary to previous studies, dinosaur genera were widespread across the continent and not restricted to small geographic ranges. Chapter 6 is the final culmination of my thesis, and where I see palaeomacroecology headed in the future. It is an analysis of how latitudinal diversity gradients in plants have changed through time. The analysis assesses the impact of changing climate in creating and sustaining the latitudinal diversity gradient, and lends support to the idea that temperatures are important drivers of the gradient.The final chapter is a summary of where palaeomacroecology has been, and where its future work might be best focused. While the field of palaeontology is vital to our understanding of large scale, especially temporally, patterns of species diversity, the field of palaeontology has an opportunity to advance our understanding at an even more rapid pace provided we ask the appropriate questions of our data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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