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Enregistrement W7161852574 · doi:10.82308/48352

Numerical assessment of earthquake-induced pounding damage in unreinforced brick masonry buildings using DE macro-crack networks

2023· dissertation· en· W7161852574 sur OpenAlexaboutno aff
Zinan Zhang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnreinforced masonry buildingFragilityMasonryParametric statisticsVulnerability assessmentVulnerability (computing)SpallNumerical modelsNonlinear systemConstitutive equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Old buildings were often constructed adjacent to each other, without the minimum gap recommended by modern codes. This further increases their seismic vulnerability by exposure to the risk of pounding, a complex mechanism involving repeated impacts between adjacent buildings. Although post-earthquake surveys worldwide confirmed that seismic pounding can significantly increase the extent of in-plane damage and cause early collapses, this phenomenon still remains largely unexplored, while ad-hoc assessment guidelines are missing. This preliminary study focuses on investigating the mechanical in-plane interaction among low-rise unreinforced masonry (URM) buildings of clay brick, a seismically vulnerable yet common structural typology across Canada and abroad. Main novelties consist in the unprecedented use for this task of experimentally validated numerical models developed in the Distinct Element Method (DEM) framework, enabling us to map accurately crack propagation up to collapse, as well as the quantification of key material and geometrical factors affecting earthquake performance. To reduce the otherwise prohibitive computational expense typically entailed by DEM and consider building-scale models, a new macro-modelling strategy is devised that idealizes masonry as an assembly of solid rigid blocks connected by nonlinear interface springs, forming an equivalent macro-crack network where failure occurs according to linearized softening joint constitutive laws. Using this expedited yet accurate analysis technique, firstly, a parametric study is conducted to investigate the influencing factors of pounding of adjacent URM façades including varying height, material degradation levels and the number of adjacent buildings, tested under pushover loading schemes. Then, a comprehensive numerical study of a fixed configuration model is carried out using acceleration time histories of various intensities. Preliminary results, which allowed a comparison of structural response associated with each acceleration time history, seem to suggest that the pounding impact force is particularly dependent on the strength of the ground motion and poundings have the most pronounced effects when buildings are subjected to moderate-intensity earthquakes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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