Prognostication in neonatal hypoxic ischemic encephalopathy; A qualitative research study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract IntroductionL’encéphalopathie ischémique hypoxique est la cause la plus fréquente d’encéphalopathie néonatale, et entraîne une morbidité ainsi qu’une mortalité significative. D’un point de vue éthique et clinique, le pronostic neurologique est fondamental dans les soins apportés aux nouveau-nés atteints d’une encéphalopathie ischémique hypoxique. Toutefois, la prédiction précise des conséquences neurodéveloppementales de l’encéphalopathie ischémique hypoxique est particulièrement difficile, et remplie de défis. Présentement, la recherche dans ce domaine ciblé est limitée. ObjectifsCette thèse vise à présenter une revue de la littérature actuelle sur le pronostic et la pratique du pronostic de l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale, en se concentrant sur les défis globaux posés par ce groupe vulnérable de nouveau-nés. De plus, cette thèse incorpore une étude qualitative originale qui explore la perspective des physiciens à propos de la pratique du pronostic dans l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale. L’objectif principal de cette thèse est d’avancer la compréhension actuelle de la pratique du pronostic dans le contexte de l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale, en espérant ouvrir le dialogue et encourager les modifications dans la pratique clinique pour améliorer les soins aux patients. MéthodeLa section de l’introduction et de la problématique de cette thèse présente une revue de la littérature sur le pronostic, la pratique du pronostic et sur l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale. L’accent est mis sur des articles précis en vue d’introduire le lecteur à l’importance de ce sujet. La publication de recherche incluse dans cette thèse repose sur une étude qualitative canadienne de néonatologistes et de neurologues pédiatriques, qui met l’accent sur l’exploration de la perspective des médecins sur le pronostic et la pratique du pronostic dans l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale. Aux fins de cette thèse, seulement les données se rapportant à la pratique du pronostic seront présentées, bien qu’il y avait d’autres thèmes explorés dans la recherche plus globale incluant l’incertitude, la communication et la prise de décisions partagée. RésultatsIl y a deux chapitres présentant les résultats dans cette thèse. Le premier consiste en un manuscrit publié qui rapporte les données se rapportant à la perspective des médecins à l’égard de la pratique du pronostic dans le contexte de l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale. Le second présente des données non publiées qui explorent les défis de la pratique du pronostic dans le contexte de l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale. Conclusions (Conclusion)Même si cette thèse recommande des changements pratiques pour l’amélioration des soins cliniques dans l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale, sa plus grande contribution est de servir de tremplin pour de plus amples recherches. Des recherches ciblées sont requises pour explorer à la fois la perspective parentale et prospectivement, l’impact de différentes approches et de styles cliniques dans la pratique du pronostic de l’encéphalopathie ischémique hypoxique néonatale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».