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Enregistrement W7161853271 · doi:10.82308/44193

Modeling and experimental characterization of a tethered spherical aerostat

2005· dissertation· en· W7161853271 sur OpenAlexaboutno aff
Philippe. Coulombe-Pontbriand

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrag coefficientPayload (computing)AerodynamicsDragReynolds numberWind tunnelSpherical shellSPHERESExperimental data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tethered helium balloons are known to be useful in applications where a payload must be deployed at altitude for a long duration. Perhaps the simplest such system is a helium-filled sphere tethered to the ground by a single cable. Despite its relative simplicity, there exists little data about light tethered spheres in a fluid stream. The current work focuses on an investigation of the dynamic characteristics of a spherical aerostat on single tether. A test facility was constructed to gather the experimental data required for a characterization of the system. The balloon's drag coefficient is extracted from the position measurements. Our experiments were all in the supercritical range that is, at Reynolds numbers greater than 3.7 x 105. We find that the balloon's large oscillations and surface roughness combined with the wind turbulence result in a substantial increase in the drag coefficient. A model of the dynamics of a spherical aerostat was previously developed at McGill University and our experimental data was used to refine and improve that simulation. The aerostat is modeled as a single body attached to the last node of a tether. It is subject to buoyancy, aerodynamic drag and gravity. The tether is modeled using a lumped-mass method. The dynamic simulation of the aerostat is obtained by setting up the equations of motion in 3D space and integrating them numerically. Finally, the model is validated through comparison with experimental data and a modal analysis is performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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