Defining a competency-based simulation training curriculum for Obstetrics & Gynecology residents
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Dans la dernière décennie, la formation en médecine fondée sur les compétences (FMFC) est devenue la méthode prédominante pour l’enseignement dans les programmes de résidence afin de préparer les jeunes médecins à devenir des diplômés compétents. Le 21e siècle a amené des nouveaux défis en médecine, tels que la diminution des heures de travail, une augmentation de l’ampleur des connaissances requises, des nouvelles technologies, et plus de conscience pour la sécurité des patients. Conséquemment, la FMFC vient supplémentée les modèles historiques de formation médicale de l’apprentissage et de Halsted. Cette démarche est axée sur les résultats (l’acquisition de compétences) et promeut l’apprentissage actif, nécessitant des observations et des évaluations plus fréquentes des apprentis. La simulation représente un outil important dans le cadre de la FMFC, car elle permet l’enseignement et l’évaluation, ainsi que la pratique délibérée, dans un environnement contrôlé et sécuritaire, sans conséquences pour les patients. Le rôle de la FMFC et de la simulation dans la spécialité de l’obstétrique-gynécologie (OBGYN) sera exploré davantage dans trois manuscrits, le but étant d’aider à définir un curriculum national en simulation fondée sur les compétences pour les résidents en OBGYN.METHODES Premièrement, une revue de littérature compréhensive comparant les curricula de cinq pays, incluant le Canada, a été fait. Deuxièmement, une liste d’activités professionnelles confiables (APC) a été définie à l’aide d’un consensus par la méthode Delphi. L’importance de chaque APC pour la formation des résidents et pour la simulation a été quantifié et des repères académiques ont été conçus. Troisièmement, le rôle actuel de la simulation dans le domaine d’OBGYN, incluant son utilité et efficacité, ont été élaboré davantage via une revue systématique.RESULTS Cinq pays reconnaissent la FMFC comme étant un outil de grande valeur en éducation médicale. Cependant, il y a toujours un manque d’outils adéquats pour l’évaluation médicale, incluant la simulation. La revue des curricula a permis au développement de 15 APC spécifique au domaine d’OBGYN. Les experts interrogés étaient en accord que chaque APC était important/essentiel et qu’il y avait une augmentation progressive des compétences, dépendant de l’étape de la formation. Néanmoins, ces experts restent incertains du rôle de la simulation. Toutefois, la revue systématique de 316 études éligibles, surligne que la simulation à en effet un rôle très important dans la formation médicale en OBGYN et que son emploi ainsi que le nombre d’études de haute qualité augmentent avec les années. CONCLUSION L’introduction de “La Compétence par Conception” en 2019 pour la formation médicale des résidents au Canada à augmentée le nécessité d’avoir plus d’outils d’enseignement et d’évaluation afin d’assurer que les finissants sont prêts pour la pratique indépendante. Cette thèse démontre que la simulation joue un rôle intégral pour combler ce besoin. Plusieurs études démontrent que la simulation augmente les connaissances et les habiletés, et ceci même dans le contexte clinique. Ainsi, un curriculum national en simulation fondée sur les compétences pour les résidents en OBGYN a le potentiel d’augmenter la qualité de formation médicale et les soins aux patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».