Effects of past land use and landscape context on plant species composition and richness in woodlots of an agricultural landscape in Québec
Notice bibliographique
Résumé
The forest transition occurring in developed countries, including northeastern North America and western Europe, led to an emergence of secondary forests that fueled research about past land-use legacies on biodiversity. Past land-use has been shown to lower plant species richness, especially that of forest herb species. A few studies have also considered landscape configuration around secondary forests, either in the present-day or during the early period of old field colonization. My study examines the effects of both past land-use and past landscape context on species composition and richness in a 2046 km2 landscape dominated by agriculture in the Montérégie in southwestern Québec. Using historical topographical maps from the 1860s and 1910s, and a forest map from the 1990s, I analyzed the evolution of forest cover across the landscape and used an Affinity Propagation algorithm to cluster forest patches with similar land-use and configuration history. I then tested the effects of past land use and landscape context (surrounding forest proportion) on species composition and richness in 52 study sites using nonmetric multidimensional scaling analysis and correlations. Results show that landscape context in the past, and especially in the 1910s within a 200m buffer around study sites, is correlated with both current species composition and richness. Hence, forest patches that had a low forest cover around them in the past have a lower total, endozoochorous and anemochorous species richness and greater epizoochorous species richness than forest patches that were surrounded by a greater amount of forest in the past. As for past land use, this variable does not have a strong effect on plant species composition and richness. Other variables like soils, surficial deposits or recent forest management intensity do not affect total species richness and composition in study sites except for tree species, likely because of maple syrup production. My conclusions can be useful for forest protection and conservation by helping to prioritize forest patches to protect based on past landscape context. The results also suggest that the quality of forest patches can be enhanced by creating ecological corridors connecting patches, thereby increasing the number of surrounding seed sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».