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Enregistrement W7161913171 · doi:10.82308/3551

Biodegradation of diluted bitumen in shallow groundwater systems

2022· dissertation· en· W7161913171 sur OpenAlexaboutno aff
Leah Mindorff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodegradationNumerical modeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La région des sables bitumineux de l'Ouest canadien est l'une des plus grandes réserves prouvéesde pétrole au monde. Pour faciliter le transport par pipeline, le bitume des sables bitumineux trèsvisqueux est mélangé à des fractions d'hydrocarbures plus légères pour produire du bitume dilué(dilbit). Avec les augmentations prévues de la production de bitume et du transport de dilbit, lerisque de déversement de dilbit devrait augmenter. Pour comprendre le comportement du dilbitdans les systèmes d'eaux souterraines peu profondes en cas de déversement, nous avons effectuédes expositions côte à côte au dilbit et au brut lourd conventionnel, ainsi qu'un contrôle nontraité, en utilisant des mésocosmes remplis de sol. Des carottes de sol ont été prélevées des troistraitements en mésocosme à des intervalles définis au cours d'une exposition de 104 jours. Desacides gras phospholipidiques (AGP), biomarqueurs de la population microbienne active, ont étéextraits du sol. Les teneurs en isotopes stables du carbone (δ13C) des AGP individuels et lesteneurs en radiocarbone (Δ14C) des AGP en vrac ont ensuite été caractérisées. Le 14C des AGPLen vrac variait de -221,1 à -54,7‰ et de -259,4 à -107,1‰ dans les échantillons affectés par ledilbit et le brut lourd conventionnel, respectivement, indiquant des niveaux similairesd'absorption microbienne des deux huiles par rapport aux sols témoins (Δ14C -Valeurs AGP > -46,1‰). Des gènes d'ARN ribosomique 16S ont également été extraits des carottes de sol dumésocosme. Le séquençage d'amplicon a révélé que les communautés microbiennes ont changéau fil du temps et que ces changements étaient différents entre les types de traitement.L'abondance relative de Polaromonas, un genre bactérien connu pour la dégradation deshydrocarbures, a augmenté de manière significative après une exposition à des sols contaminéspar du dilbit et du brut lourd conventionnel. Cette étude démontre que la biodégradabilité du dilbit par la communauté microbienne indigène à la suite d'un déversement dans le sous-sol peuprofond est similaire à celle du pétrole brut lourd conventionnel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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