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Enregistrement W7161935829 · doi:10.82308/285

Dental students' readiness to tackle social determinants of health: A descriptive qualitative study

2021· dissertation· en· W7161935829 sur OpenAlexaboutno aff
Ninoska Enriquez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive researchQualitative researchInterviewSocial environmentSocial impact

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RésuméCONTEXTE: Les associations professionnelles s'accordent sur la nécessité de réformer le secteur de l’éducation en médecine dentaire. Un des volets de cette réforme est d'améliorer les compétences des futurs dentistes pour répondre aux besoins des patients et des communautés défavorisés. Malgré l’intérêt croissant pour l’intégration de cours sur les déterminants sociaux de la santé, nous savons mal comment les futurs dentistes voient les reformes actuelles et s’ils se sentent prêts pour aborder ces déterminants sociaux dans leur future pratique.OBJECTIF: Notre but était de mieux connaitre les opinions des étudiants en médecine dentaire sur les déterminants sociaux de la santé, et de savoir dans quelle mesure ils se sentaient préparés pour les incorporer dans leur future pratique. METHODES: Dans le cadre d'une étude qualitative descriptive, nous avons recruté 15 étudiants en médecine dentaire de troisième et quatrième années de premier cycle. Ces derniers ont participé à une entrevue individuelle semi-structurée qui était enregistrée, retranscrite et analysée de manière thématique. RÉSULTATS: Les participants rapportent avoir suivi des cours sur les déterminants sociaux de la santé et considèrent pertinent d'en tenir compte pour établir des plans de traitement appropriés. Ils se sentent confiants pour identifier les déterminants sociaux de la santé et ont souligné que l’exposition à des projets communautaires les incitait à participer à des initiatives communautaires dans le futur. Toutefois, les participants aimeraient approfondir leurs compétences pour traiter les personnes issues de ces milieux. Ils ont notamment relevé qu’ils ne se sentaient pas prêts pour guider leurs patients face à plusieurs obstacles dans l’accès aux soins dentaires, notamment sur le plan financier, soulignant l'utilité des cliniques outreach de McGill pour servir ces patients.CONCLUSIONS: Le programme actuel de médecine dentaire de premier cycle semble fournir aux étudiants des connaissances et des compétences pour identifier les déterminants sociaux de la santé de leurs patients. Cependant, il reste insuffisant pour aider les futurs dentistes à agir sur ces déterminants sociaux

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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