Study of rock burstability with mechanical property testing and microscopic image analysis
Notice bibliographique
Résumé
Rockbursts are considered some of the most dangerous phenomena that occur in underground mines. Severe rockbursts can result in injuries, equipment damage, and even fatalities. Other devastating impacts of rockbursts are increased levels of anxiety by the mine operators following a damaging rockburst, delayed production due to rehabilitation work, and economic losses. Therefore, rockburst prediction and control is a key element to the success and safety of underground mining operations. This study concerns itself with the identification of strainburst potential of hard rocks in underground mines. Strainburst phenomena are associated with strong and brittle rocks that exhibit sudden and violent energy release at failure. First, a comprehensive literature review of the rock burstability criteria is carried out and the most common criteria used in the literature are retained for the study. A laboratory investigation program for both mechanical tests and microstructure analysis with optical microscopy was designed and implemented. Rock cores from two operating Canadian mines were acquired for the purpose of examining their burstability. They are basaltic komatiite and norite. A total of 67 mechanical property tests were conducted including uniaxial compressive strength, Brazilian tensile strength, and load-unload. The latter test was conducted to determine the strain energy index of the rock – a well-known criterion for the prediction of strainburst potential. The results indicate that basaltic komatiite shows moderate to high burstability whereas norite shows consistently high burstability. To confirm the trends, 20 rock slices were then prepared for optical microscopy and image analysis software. The results show that basaltic komatiite contains fine grains of carbonate and phyllosilicate minerals that make the rock weak and ductile. On the other hand, the results for norite show high content of k-feldspar and plagioclase which are strong and large-grained, thus supporting the finding of mechanical tests that it is highly burstable. This study shows that the combination of microscopy with mechanical testing proves to be useful in assessing rock burstability
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».