A garden of unplanted species: Andrew Dadson's countervisuality of weeds
Notice bibliographique
Résumé
Weeds are ever-present within our natural and urban environments: growing through the cracks in the pavement, accompanying our gardens, and carpeting human-induced dereliction. Humans often, socially and linguistically, refer to them as a nuisance, but what if we instead viewed them as resilient, dynamic contributors to the sustainability of our planet, especially as we endure the increasingly severe environmental crisis? Negating these discriminating modes of visuality, this thesis argues that Vancouver artist Andrew Dadson’s 2019 series of photographs is a countervisuality through strategies of reportage, gentle earth interventions and high-resolution photography. With reference to the work of scholars working to decenter the human while raising the agentic capacities of nonhuman entities, including Donna Haraway, Anna Lowenhaupt Tsing, N. Katherine Hayles, Michael Marder, and Michael Pollan, Dadson’s work argues for the resuscitation of weeds into a renewed reality and legitimacy. His photographs offer a liminal positionality between documentary and artifice, reminiscent of Jeff Wall’s contribution to Vancouver photoconceptualism, while his enactment of painting plants – corporeally suffusing the landscape – echoes the gentle gestures of land artists Richard Long and Andy Goldsworthy. By using advanced photographic technology that captures weeds in hyper-resolution and definition, I argue with Joanna Zylinska’s notion of nonhuman photography that Dadson’s works invite the spectator to imagine walking the horizontal ground, brushing against the soft, spindly fibers, and breathing the same oxygen that maintains weed life
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».