Parental involvement in their children's instrumental music learning
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to understand parental involvement in children’s one-on-one instrumental music learning and to examine how parents’ personal backgrounds influence their involvement. Parents with a child between 6 and 11 years old who takes classical one-on-one music lessons on a regular basis were recruited throughout Canada, and a sample of 71 participants completed an online questionnaire. The research sought to answer the following primary questions:a. How are parents involved in their children’s instrumental learning in terms of (a) attending lessons, (b) supporting their child’s home practice, (c) communicating with the teacher, (d) doing musical activities that are related to music learning and (e) hiring a teacher?b. Does the personal background of the parent make a difference in his or her involvement?The results suggest that parents’ different backgrounds, such as number of children, culture and level of musical training, make a difference in how they engage in attending lessons, supervising home practice, communicating with the teacher, employing a teacher and providing a musical environment to the child. For instance, the number of children affected parental attendance at lessons while their musical training influenced how they supervise home practice and provide a musical environment for the child. As this study suggests that the parents’ individual differences influence their involvement, instrumental teachers should be more aware of these factors to provide appropriate guidance on parental involvement according to the needs of each student and his or her parents. Regular communication about difficulties or expectations should play an essential role in the growth of the child’s music learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».