The association between long-term exposure to traffic- related air pollution and cardiovascular mortality in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Les maladies cardiovasculaires représentent la principale cause de mortalité dans le monde. Il existe une preuve suggestive que l'exposition chronique à la pollution atmosphérique d'origine automobile puisse augmenter l'incidence et la mortalité attribuable aux maladies cardiovasculaires. Cependant, peu d'études ont été menées à ce jour pour évaluer les effets sanitaires de la pollution atmosphérique liée au trafic à des concentrations relativement faibles telles que celles mesurées dans les villes canadiennes. De plus, les quelques études qui se sont servi de modèles de régression de type Land-use regression pour évaluer l'exposition de la pollution atmosphérique liée au trafic à haute résolution spatiale ont été réalisées à partir d'échantillons de taille modeste, et sont conséquemment de puissance statistique limitée. Le but de cette thèse est d'approfondir notre compréhension du lien entre la pollution atmosphérique liée au trafic et les maladies cardiovasculaires, ce à l'aide de meilleures estimations de l'exposition environnementale obtenues par la juxtaposition d'information précise sur les adresses résidentielles avec de meilleures estimations des concentrations spatiales de pollution atmosphérique liée à la circulation.Méthodes: Afin d'atteindre les objectifs de recherche de cette thèse, trois études ont été menées. Tout d'abord, un examen systématique des données épidémiologiques associées aux effets chroniques de la pollution de l'air sur la santé entre 1950 et 2011 a été effectué. Deuxièmement, trois nouvelles méthodes ont été développées pour estimer rétrospectivement l'exposition à la pollution atmosphérique liée au trafic à fine résolution spatiale par extrapolation des modèles de régression ‘actuels' de type Land use regression. Ces trois méthodes d'extrapolation impliquaient la multiplication des concentrations prédites de NO2, un marqueur de la pollution atmosphérique liée au trafic, par le ratio des estimations des concentrations passées aux sites d'échantillonnage fixes, de sorte qu'elles reflètent les variations spatiales des concentrations de NO2. Dans un dernier temps, cette thèse présente une étude de cohorte menée afin de déterminer s'il existe une association entre la pollution atmosphérique liée au trafic et des causes spécifiques de mortalité cardiovasculaire chez les adultes vivant en Ontario, Canada. L'échantillon de la cohorte est tiré des bases de données fédérales d'impôt sur le revenu des particuliers. Nous avons utilisé les valeurs estimées de l'exposition à la pollution atmosphérique automobile générées par des modèles de régression de type Land-use regression et des méthodes de rétro-extrapolation. Les modèles de Cox ajustés incluent des facteurs de risque individuels connus et des covariables environnementales, alors que des analyses de sensibilité ont été réalisées avec des méthodes indirectes afin d'ajuster pour le tabagisme.Résultats et discussion: Peu d'études ont été menées pour explorer les associations entre la pollution atmosphérique liée au trafic dans les villes et la mortalité cardiovasculaire. Les résultats de cette thèse ont montré que, pour chaque augmentation de 5 parties par billiard (ppb) de NO2, les estimations du risque accru de cardiopathies ischémiques et de mortalité pour l'ensemble des maladies cardiovasculaires variaient entre 1.04 (95%CI: 1.00-1.09) and 1.10 (95%CI: 1.00-1.21). Par ailleurs, nous n'avons trouvé aucune association statistiquement significative entre la pollution liée au trafic et la mortalité cérébrovasculaire (taux de mortalité en excès de 0.95 (95%CI: 0.89-1.02). Cette thèse soutient l'hypothèse selon laquelle l'exposition à long terme à la pollution causée par le trafic accroit la mortalité cardiovasculaire, et plus particulièrement la mortalité due à une cardiopathie ischémique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».