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Enregistrement W7161938615 · doi:10.82308/16232

The influence of postoperative complications on long-term survival of lung cancer patients

2012· dissertation· en· W7161938615 sur OpenAlexaboutno aff
Amin Andalib

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicationLung cancerEmpyemaProportional hazards modelCohortLung cancer surgerySurvival analysisSurvival rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Surgery is essential to any curative plan for lung cancer, but is associated with a high complication rate, which in turn increases short-term mortality. However, the impact of postoperative morbidity on long-term oncologic outcomes is not understood well. Objectives: We sought to determine the impact of complications on long-term survival after a curative surgery for lung cancer, independent of the effect on early postoperative mortality. Methods: We studied a population-based cohort of patients with lung cancer who underwent curative-intent surgery in the province of Quebec, Canada from 2000-2005. Kaplan-Meier survival analysis was used to compare unadjusted overall survival (OS) beyond postoperative day 90 for patients with and without complications. Cox regression was used to determine the prognostic impact of 30-day postoperative complications on the OS after adjusting for confounders.Results: The overall 30-day postoperative complication rate was 58.2% among 4,033 eligible patients. A major infectious complication (pneumonia, empyema or mediastinitis) occurred in 378 patients. The 5-year OS was lower for those with any postoperative complication (62.8%) than those without (73.8%; P < 0.001). Those with major infectious complications had the lowest OS (56.3%; P < 0.001). Postoperative complication was an independent prognostic factor after adjusting for several patient and treatment factors (HR=1.37, 95% CI:1.21–1.54). Adjusted HR for major infectious complications was 1.67 (95% CI:1.39–2.01). Conclusions: Postoperative complications, particularly of a major infectious type, are strong negative predictors of long-term survival in lung cancer patients. The findings emphasize the importance of achieving lung resections with minimal morbidity as this translates into a beneficial impact on long-term outcomes independent of the effect on early mortality. The strong association between major infectious complications and survival may also open the door to investigational therapies targeting bacterial antigens in the perioperative period in patients undergoing lung cancer surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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