Informing the Development of a Chatbot for Pharmacist Needs in HIV Care
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : Les chatbots, appelés "agents conversationnels intelligents", sont des programmes imitant les dialogues humains. L'essor de l'intelligence artificielle (IA) dans les soins numériques a renforcé les chatbots IA, notamment en santé. Ils sont prisés dans divers secteurs, y compris la santé, car ils bénéficient autant aux patients qu'aux soignants. Ils aident à rechercher des informations médicales, gérer des dossiers, fixer des rendez-vous et trier les préoccupations des patients. De plus, les pharmaciens ont du mal à suivre les innombrables articles médicaux publiés annuellement sur le VIH et ses traitements. Le chatbot MARVIN, conçu en 2020 pour aider les personnes avec le VIH à mieux suivre leurs traitements, pourrait aider à cette tâche.Objectif : La thèse cherche à évaluer les besoins des pharmaciens québécois pour mieux informer leurs patients avec le VIH afin que le chatbot MARVIN les assiste au mieux dans cette tâche. Méthodes : La thèse se présente en deux parties. D'abord, elle passe en revue les rôles et bénéfices des chatbots en santé et pour les populations cibles. Ensuite, elle résume la conception, la mise en place et les résultats d'une enquête en ligne menée de décembre 2022 à mai 2023 évaluant les besoins des pharmaciens québécois en matière de soins VIH. Une analyse rapide des données extraites éclaire les rôles, utilisateurs et avantages des chatbots. Les réponses au questionnaire basé sur le modèle Connaissances, Attitudes et Pratiques (CAP) sont ensuite analysées pour identifier tendances et variations concernant connaissances, attitudes et pratiques.Résultats : Les résultats de l'analyse rapide et du questionnaire offrent des informations essentielles orientant l'adaptation et le développement de MARVIN-Pharma dans les soins VIH. L'analyse rapide suggère qu'ajuster un chatbot IA aux besoins des pharmaciens peut considérablement améliorer leur soutien aux personnes avec le VIH. En proposant conseils à distance, simplifiant la gestion médicamenteuse, en fournissant les ressources éducatives et en allégeant les tâches administratives, le chatbot facilite l'offre de soins personnalisés et efficaces, améliorant la santé des personnes avec le VIH. Le questionnaire révèle que MARVIN-Pharma peut combler les lacunes des pharmaciens en connaissances du VIH, proposer une éducation ciblée, intégrer les besoins d'informations des patients, soutenir divers services liés au VIH et lever obstacles dans les soins VIH. Une conception intuitive, un soutien continu et une rétroaction des utilisateurs sont clés pour améliorer la convivialité et l'efficacité de MARVIN-Pharma, en le reliant à une source d'informations VIH fiable et à jour.Conclusion : Ces résultats et recommandations guident le contenu et le développement de MARVIN-Pharma, le modelant en outil novateur et pratique répondant aux besoins des pharmaciens dans les soins VIH
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».