The association of family food environment and lifestyle behavior with dietary habits of Quebec children
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude transversale a évalué l'alimentation et l'activité physique des enfants Québecois qui sont à risque d'embonpoint. Les donnés ont ete recueillies à l'aide de trois rappels de 24 heures et d'un questionnaire sur l'activité physique. Les mesures diétetiques incluent: l'énergie, les nutriements, junk food, fast food, légumes et fruits, boissons gazeuses, et boissons sucrées. Les facteurs de l'environnement familial qui influencent l'alimentation incluent: sauter le petit déjeuner, souper avec la famille, regarder la télé pendant le souper, le poids des enfants, le poids des parents, l'activité physique et les habitudes sédentaires. Les enfants qui sautent le petit déjeuner ont un apport plus faible en calcium et fibres, les filles de mères obèses consomment plus de boissons gazeuses, les garcons qui regardent la télé frequemment durant le souper ont un apport plus faible en fibres, les garcons plus sportifs ont un apport plus élevé en legumes et fruits et plus faible en junk food, les filles sportives consomment moins de matières grasses. Cette étude a éclairci les determinants de l'alimentation chez les enfants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».