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Enregistrement W7161939126 · doi:10.82308/13807

Hospital variation and cesarean delivery: Studies of contemporary practice patterns in Canada and the United States

2016· dissertation· en· W7161939126 sur OpenAlexaboutno aff
Corinne Riddell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)JurisprudenceSharecropping

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au Canada, 23% des bébés sont nés par césarienne en 2013, faisant de la césarienne la chirurgie la plus fréquemment réalisée chez les femmes Canadiennes. Considérant que l'augmentation des taux de césariennes n'a pas démontré une amélioration des issues maternelles et périnatales, des recommandations ont été émises afin de diminuer le taux de césarienne, en se penchant principalement sur les césariennes primaires. Afin d'optimiser la réduction du taux de césariennes primaires, il est nécessaire de comprendre les pratiques entourant cette intervention, selon les indications qui la justifient. L'objectif de cette thèse était de faire progresser notre compréhension des taux de naissance par césarienne, selon les indications pour lesquelles elles sont effectuées, en étudiant les variations de pratique interinstitutionnelle.Afin d'étudier les pratiques contemporaines au Canada, les données des registres de naissance de trois provinces sont utilisées pour cette thèse, qui se concentre sur les femmes nullipares en travail présentant une grossesse à bas risque. Les pratiques entourant le moment où la césarienne est réalisée selon les indications sont illustrées, et une évaluation du respect des directives cliniques sur la gestion du travail est présentée. Nous avons observés que plusieurs césariennes sont réalisées en début de travail et qu'il y a une variation considérable entre les hôpitaux en ce qui concerne l'application des directives cliniques sur la gestion du travail. Ensuite, la variation inter-hôpital des taux de césariennes ayant comme indication la dystocie du travail a été examinée. Après l'équilibration selon le nombre d'accouchements par hôpital et avoir fait les ajustements pour les caractéristiques maternelles, fœtales et hospitalières, la variabilité dans les taux entre les hôpitaux demeurent élevée. Ensemble, ces résultats suggèrent que les hôpitaux ayant les plus haut taux de césariennes pourraient avoir avantage à réaliser des révisions de dossiers à l'interne et à évaluer le respect des meilleures directives cliniques sur la gestion de la dystocie du travail. Cette thèse examine ensuite les femmes qui ont une césarienne antérieure en utilisant des données de l'United States' Nationwide Inpatient Sample. Nous trouvons que l'occurrence d'une rupture utérine est associée à une réduction subséquente du taux de succès de l'essai de travail (le taux de femmes qui ont réussi un accouchement vaginal sur celles qui ont été en travail) à l'hôpital où la rupture a eu lieu et à une augmentation, à court terme, du taux de césariennes répétées. Ces résultats suggèrent que la prise de décision en obstétrique est influencée l'occurrence d'évènements indésirables rares. Nous recommandons que les services périnataux provinciaux surveillent la variation des taux de césariennes selon les indications justifiant l'intervention ainsi que le respect des directives à travers les hôpitaux. Ces hôpitaux peuvent alors travailler à améliorer le respect des directives visant à diminuer de façon sécuritaire leur taux de césariennes primaires. Afin d'appuyer la prise de décision optimale, nous recommandons que les professionnels de la santé soient sensibilisés aux effets des biais cognitifs qui sont associés à l'occurrence d'évènements indésirables rares. Les parties prenantes en santé maternelle et infantile, les hôpitaux et les fournisseurs de soins peuvent alors travailler ensemble afin de diminuer de façon sécuritaire les taux de césariennes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,012
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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