Neural correlates of music perception in cochlear implant users using functional neuroimaging
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant advances in cochlear implants (CI), music perception in CI recipients remains generally poor. Studies suggest that an enormous variability exists in CI users' ability to perceive and enjoy music through an implant, and the factors that contribute to this wide variation in individual outcomes following cochlear implantation are diverse and not completely understood. The purpose of this thesis was to examine, with the aid of neuroimaging, the neural basis underlying the wide variability in music perception outcomes following implantation.The first part of this thesis reviewed applications and limitations of current neuroimaging modalities, including functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), in the CI population. This review summarized the existing literature on the use of fNIRS neuroimaging in adult and pediatric CI recipients and outlined possible directions for future research, as well as clinical applications using this promising technique. The results of this review revealed that fNIRS is the imaging modality of choice in CI users because it is non-invasive, compatible with CI devices, and not subject to electrical artifacts. The second part of this thesis started the examination of the correlation between behavioral measures of music perception and auditory cortical activation in CI users using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), and attempted to identify patient-related factors that modulate this relationship. This prospective case-control study reported on 27 CI recipients and 25 normal-hearing controls. Behavioral music performance was assessed by the Montreal Battery for the Evaluation of Amusia (MBEA). fNIRS neuroimaging of the auditory cortex was recorded during music, rhythm and pitch perception. Results of this study revealed that reliable auditory cortical responses were obtained in all participants with fNIRS. Findings also suggested that larger areas of auditory cortical hemodynamic responses activations may be linked to improved performance on behavioral tasks.Taken together, the findings from the present thesis provide evidence that fNIRS is a safe, reliable neuroimaging modality that can provide an objective brain-based measure of music perception in CI users that is correlated with behavioral outcomes. Ultimately, this data will contribute toward the advancement of strategies aimed at improving the overall musical experience in CI users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».