The interplay between sarcopenia, physical and cognitive functions and the role of nutrition as a modifiable factor in aging
Notice bibliographique
Résumé
Le vieillissement peut mener à la sarcopénie (faible masse maigre appendiculaire, ALM) et à des troubles cognitifs. Ces conditions sont associées à la perte d’autonomie, à l’incapacité et à la mortalité. L'alimentation est un facteur de risque modifiable qui peut être ciblé dans les stratégies de prévention de ces conditions. Dans l'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (n=9 088, ≥65 ans), l'Étude 1 a utilisé des analyses d'arbres de classification et de régression pour identifier les seuils de dynapenie (faible force de préhension par dynamométrie; <33,1 kg and <20,4 kg) comme déterminant d’une performance physique limitée, et de sarcopénie (par DXA; <7,30 kg/m2 pour les hommes et <5,42 kg/m2 pour les femmes) comme déterminant de la dynapénie. Ces résultats ont établi les premiers seuils de sarcopénie au Canada, obtenus de manière empirique. À partir de régressions linéaires multiples, l’Étude 2 a démontré qu'une faible ALM était associée à un déclin plus important des fonctions exécutives cognitives sur 3 ans, après l’ajustement pour des covariables importantes, y compris l'activité physique (std β: -0,032, p=0,028). L'Étude 3 a examiné les associations transversales entre la consommation de produits laitiers (par questionnaire de fréquence alimentaire) et les fonctions cognitives à l’aide d’analyse multivariées de covariance ajustées. La consommation totale de produits laitiers, de fromage et de produits laitiers faibles en gras était associée de manière positive et indépendante aux fonctions exécutives, et la consommation de yogourt à la mémoire (tous p<0,05). L’apport en fromage et en produits laitiers faibles en gras était spécifiquement associé à la fluidité verbale (tous p<0,05). La consommation de produits laitiers ≥2,5 fois/j dans une alimentation de haute qualité peut contribuer à une stratégie préventive du déclin cognitif. L'Étude 4 a évalué la faisabilité d'un essai randomisé contrôlé testant un supplément nutritionnel combiné (poudre de protéine de lactosérum + huile de poisson) consommé pendant 16 semaines pour améliorer l'ALM et les fonctions physiques chez les personnes âgées en perte d'autonomie fréquentant des hôpitaux de jour gériatriques. L’observance auto-rapportée était de 96% (IC à 95% : 83, 108) pour la poudre et 85% (IC à 95% : 63, 107) pour l’huile soutenant l’acceptabilité du supplément. Les proportions d’acides eicosapentaénoïque (EPA) et docosahexaénoïque (DHA) plasmatiques ont augmenté de 3 et 1,5 fois respectivement à la semaine 8 dans le groupe EXP, sans changement dans le CTR. L’apport protéique médian du groupe EXP a dépassé la cible de 1,2 à 1,5 g/kg/j recommandée pour les personnes âgées, sans modifier leur diète usuelle. Toutefois, le faible taux d’éligibilité a démontré la non-faisabilité de l’essai, tel qu’élaboré présentement, dans cette population. Des critères d’éligibilité plus libéraux devraient être envisagés pour les essais futurs. Les études de cette thèse fournissent une nouvelle compréhension des déterminants de la sarcopénie et de la cognition, et constituent le fondement de futures interventions nutritionnelles visant à retarder la perte d’autonomie chez les personnes âgées, incluant les plus vulnérables
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».