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Enregistrement W7161941387 · doi:10.82308/28648

Quantification of biogenic turbulence

2018· dissertation· en· W7161941387 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Camozzi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceTurbulence kinetic energyPanacheStatistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les processus par lesquels l'océan dissipé l'énergie interne et maintient la circulationcontinuent de présenter un ensemble complexe de problèmes de recherche et de questions auxocéanographes et d'autres scientifiques. Pour la première fois depuis la suggestion originaledu rôle potentiel de la turbulence biogénique dans les années 1960 qui fût ensuite rejetée,[Munk, 1966], des estimations théoriques récentes et des mesures océaniques ont provoquéun débat sur le rôle potentiel de la turbulence biogène dans la dissipation d'énergie et lacirculation océanique. Cependant, les résultats de ces études ont couvert plusieurs ordres degrandeur, en particulier dans leur estimation du taux de dissipation de l'énergie cinétiqueturbulente, ce qui remet en question l'importance relative de la turbulence biogénique. Dansle but de clarifier ce débat, des expériences de laboratoire contrôlées ont été menées pourmesurer les paramètres de turbulence dans les banques de deux espèces de poissons tropicaux,savoir le tétra du Congo et le tétra néon, en utilisant un velocimètre acoustique Doppler(ADV). Cette étude a été conçue pour répondre aux questions relatives à la structure dela turbulence biogénique, aux facteurs biologiques qui l'affectent et à son importance dansl'océan. En outre, des expériences de validation ont été menées séparément dans un jetturbulent, pour caractériser et comparer les performances des ADV à point unique et deprofilage, à la fois entre l'un et l'autre ainsi qu'avec les données de la littérature acceptée.Ces expériences ont démontré la cohérence entre les deux ADV dans leur capacité à mesureravec précision la turbulence et, surtout, les taux de dissipation. Les expériences avec lespoissons i) ont servi à vérifier l'hypothèse selon laquelle la turbulence biogénique est quasi-isotrope[Katija, 2012], ii) ont révélé l'indépendance des paramètres de turbulence biogéniqueet l'abondance (ou densité d'agrégation), et iii) ont indiqué une relation avec la taille du corpsanimal. Le taux de dissipation correspondant aux tétras du Congo était de O(10^-5 - 10^-4)W/kg, comparable à celui observé dans la couche supérieure des océans, qui est attribuéaux effets des vents de surface. Le taux de dissipation correspondant aux tétras néon étaitO(10^-7 - 10^-6) W/kg, près de la limite supérieure du taux de dissipation observé dans lesrégions abyssales et fortement stratifiées des océans. Les résultats démontrent l'importancepotentielle de la turbulence biogénique pour la dynamique des océans. Ce travail a été effectuédans le cadre des procédures d'exploitation standards de McGill pour l'utilisation éthique desanimaux, selon le Protocole #2014-7505.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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