The effect of prenatal maternal stress on the development of attention problems in five-year-old children /
Notice bibliographique
Résumé
Research indicates a relationship between prenatal maternal stress (PNMS) and attention levels in children. Studies with non-human primates suggest that both exposure to PNMS and the timing of a stressor during pregnancy are associated with greater attention problems in offspring; however, this has not been sufficiently tested in humans because of methodological constraints. We explored the relationship between objective and subjective measures of PNMS for 85 women who were pregnant during the 1998 Quebec Ice Storm and attention levels in their 5.5 year-old children, while controlling for socioeconomic status, child's sex, and maternal state anxiety. As a group, children in the study displayed significantly less attentive behaviour compared to a standardized norm. Boys in this group were significantly less attentive than girls. Objective PNMS exposure during 1st trimester correlated positively with attention problems in the children, accounting for 15.2% of the variance in attention levels as rated by Kindergarten teachers. In a behavioural task to detect sustained attention difficulties and Attention Deficit-Hyperactivity Disorder (ADHD) symptoms, children exposed during the 3rd trimester obtained significantly worse scores compared to children exposed in other trimesters. However, in this case, objective and subjective PNMS appeared to act as protective factors, raising the possibility of the presence of another unknown mechanism that negatively affected the attention variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».