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Enregistrement W7161943789 · doi:10.82308/48614

Use of medications in the Alzheimer's disease population : physician and caregiver perspectives

2005· dissertation· en· W7161943789 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Oremus

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse effectDiseasePopulationMEDLINEMedical prescriptionMedication adherenceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Research into medications for Alzheimer's disease (AD) is primarily conducted in drug trials, were efficacy is assessed by changes in score on established outcome measurement scales. However, physicians' and caregivers' perspectives on efficacy, along with their perspectives on other factors that may influence prescribing (e.g., adverse effects), remain largely unexplored. The objective of this thesis is to examine these perspectives to gain a broader understanding of the factors that can influence the use of medications in AD. Methods. Two studies were conducted. The first involved all of the Province of Quebec's geriatricians, neurologists, and psychogeriatricians, as well as a random sample of Quebec's 8,115 general practitioners. The second study involved 375 caregivers who attended AD-related support groups. Questionnaires were used to collect data on the proportion of patients prescribed cholinesterase inhibitors (ChEIs), efficacy requirements for prescribing new medications, acceptance of adverse effects, physician-caregivers discussions about medications, and caregiver pressure on physicians to prescribe medications. Results. Response rates were 35.4% (physicians) and 64.4% (caregivers). More stringent efficacy requirements on the part of physicians were negatively associated with prescribing ChEIs, although effect sizes were small and associations were not always statistically significant. More stringent efficacy requirements on the part of caregivers were negatively associated with prescribing in some instances (e.g., required improvements to patients' ability to eat, OR=0.74, 95% CI=0.61 to 0.89), but not in others (e.g., required improvements to patients' speech, OR=1.02, 95% CI=0.81 to 1.19). Caregivers' willingness to accept adverse effects was positively associated with prescribing ChEIs (odds ratios for 11 adverse effects ranged from 1.83 to 8.30); however, prescribing was not associated with physicians being the first to discuss the use of medications to treat AD (OR=2.37; 95% CI=0.90 to 6.24), nor was it associated with caregiver pressure on physicians to prescribe (OR=1.33; 95% CI=0.49 to 3.58). Conclusion. This research is the first to show how physician and caregiver perspectives on issues such as efficacy and safety can affect the use of medications in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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Résumé présentoui

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