Early high ratio plasma to packed red blood cell massive transfusion in major trauma patients improves survival in a Canadian level I trauma center
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundHemorrhage continues to be the leading cause of death in major trauma. The concept of damage control resuscitation has gained popularity in both army and civilian setting, and early resuscitation with a high ratio plasma to packed red blood cell transfusion in a protocolized setting has been associated with improved survival, reduced complications and improved resource utilization.Research objectiveWe aim to determine if higher ratio plasma to packed red cell (FFP:PRBC) transfusion has an impact on survival in our Canadian level 1 trauma center.MethodsThis is a retrospective study incorporating all the trauma victims who received any blood transfusion in the period between July 2008 and December 2010. Of those, patients who received >6 units of packed red cells in the first 24 hours were identified using the trauma and blood bank registry. Patients were divided into high plasma to packed red cell (FFP:PRBC > 1:1.5) and low plasma to packed red cell ratio (FFP:PRBC < 1:1.5) groups. Basic demographic data and detailed transfusion data were collected, along with in hospital mortality, hospital and intensive care unit length of stay.ResultsThe high ratio FFP:PRBC group had a lower mortality rate (22%) compared to the low ratio group (34.4%), (P=0.22). Multivariate logistic regression model identified low ratio FFP:PRBC transfusion as an independent predictor of same admission mortality (odds 10.21, 95%CI 1.33-78.28, P=0.03). Linear regression model did not identify any significant independent predictor of hospital or intensive care unit length of stay.ConclusionLower ratio FFP:PRBC massive transfusion in major trauma independently predicts mortality, and high ratio protocolized resuscitation in major trauma is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».