Evaluation of sarcopenia screening and diagnosis in acute and chronic care settings of cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: La sarcopénie est définie comme une perte de force musculaire et de masse musculaire liée à l'âge et peut être dépistée et diagnostiquée de différentes manières dans les soins cardiovasculaires aigus et chroniques. Les principaux objectifs de cette thèse étaient de 1) étudier la valeur pronostique incrémentale du diagnostic de sarcopénie par l'indice de masse musculaire appendiculaire (AMMI) basé sur DXA et la force musculaire basée sur la performance chez les personnes âgées subissant une chirurgie cardiaque, et 2) déterminer la valeur pronostique de dépistage de la sarcopénie par questionnaire SARC-F et paramètres de force musculaire chez les personnes âgées vivant dans la communauté souffrant d'insuffisance cardiaque.Méthodes: Suite à une revue de la littérature sur la sarcopénie dans les maladies cardiovasculaires, deux études prospectives de cohorte ont été effectuées. Dans la sous-étude du registre de fragilité de McGill, les patients âgés référés pour un pontage coronarien ou une chirurgie valvulaire cardiaque qui ont subi une évaluation de la sarcopénie impliquant un scan DXA avant la chirurgie ont été inclus. Pour la deuxième étude de cohorte prospective multicentrique, FRAILTY HF, la cohorte comprenait des adultes plus âgés fréquentant une clinique d'insuffisance cardiaque qui ont effectué une évaluation de la fragilité.Résultats: D'après la première étude portant sur 141 patients en chirurgie cardiaque, la prévalence de l'AMMI faible, du temps de montée lente de la chaise et de la sarcopénie (faible AMMI et temps de montée lente de la chaise) était de 24%, 57% et 13%, respectivement. La régression multivariée ajustée a indiqué que chaque écart type de la diminution de l'AMMI et de l'augmentation du temps de montée du fauteuil était associé à un rapport de risque de 1.84 (IC à 95% 1.18 à 2.86) et 1.79 (IC à 95% 1.26 à 2.54), respectivement, pour la mortalité toutes causes confondues. D'après la deuxième étude portant sur 100 patients atteints d'insuffisance cardiaque, la prévalence du temps de montée lente et de la sarcopénie probable (pire score SARC-F et temps de montée lente) était de 60% et 31%, respectivement. La sarcopénie probable était associée à un double risque de mortalité toutes causes confondues ou d'aggravation de l'incapacité à 3 mois (OR = 2.7; IC à 95% 0.87 à 8.42), bien que non significatif. Cependant, une sarcopénie probable était prédictive d'un mauvais état de santé physique et mentale à 3 mois.Conclusions: La force musculaire des membres inférieurs et les mesures de la masse musculaire basées sur la DXA sont indicatives de la sarcopénie et prédictives de la survie chez les personnes âgées référées pour une chirurgie cardiaque. De plus, le dépistage de la sarcopénie chez les patients atteints d'insuffisance cardiaque a indiqué qu'un dépistage positif est fortement prédictif d'une mauvaise qualité de vie liée à la santé à 3 mois. La validation des résultats en optimisant les seuils de sarcopénie et en déterminant les meilleures méthodes de dépistage et de diagnostic dans les études futures est nécessaire
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».