Notice bibliographique
Résumé
Introduction: La pandémie du COVID-19 a provoqué un grand une grande perturbation mondiale en raison de sa propagation rapide et de ses taux de mortalité élevés, affectant le statut socio-économique et le bien-être de la plupart des humains. En raison du risque élevé d'infection, tous les travailleurs du domaine de la santé ont été inclus dans le groupe prioritaire pour recevoir le vaccin contre le COVID-19 dès qu'il est devenu disponible, afin de protéger la main-d'œuvre et de continuer les services essentiels. Malgré la priorité pour recevoir l'immunisation, de l’hésitation et des préoccupations concernant les nouveaux vaccins ont émergé parmi les professionnels de santé. Selon l'Organisation mondiale de la santé, l'hésitation à se faire vacciner est l'un des dix principaux problèmes qui peuvent menacer la santé mondiale. Cela a été un problème plus évident pendant la pandémie en raison des nouveaux vaccins disponibles. Plusieurs professionnels de santé autour du monde, y compris les dentistes et les étudiants en odontologie, ont hésité à se faire vacciner. Cependant, il y a un manque de données pour cette population spécifique dans le secteur dentaire au Canada, soulignant la nécessité de recherches supplémentaires.Objectif: Cette étude vise à 1) documenter l'expérience de vaccination contre le COVID-19 parmi les étudiants, le personnel académique et le personnel de soutien dans les écoles dentaires canadiennes pendant la pandémie de COVID-19, et 2) observer les tendances du temps de vaccination, en comparant les différences entre les étudiants et les employés selon les groupes d'âge.Méthodes: Cette étude est basée sur les données d'une étude de cohorte prospective entre avril 2021 et mai 2022, qui a inclus 600 participants provenant de 10 écoles dentaires canadiennes. Des régressions logistiques univariées et multivariées ont été effectuées pour identifier s'il existe des prédicteurs d'acceptation de la vaccination et les facteurs associés à une vaccination tardive. Afin de détecter les tendances de vaccination tardive, des statistiques descriptives ont été utilisées pour observer la distribution du temps de vaccination entre les groupes d'âge des employés et des étudiants.Résultats: Au total, 600 participants ont répondu à l'enquête de base en avril 2021. Parmi eux, 545 (91 %) ont déclaré être vaccinés avec au moins une dose du vaccin contre le COVID-19 au début de l'étude (avril 2021), ce qui représente la grande majorité, et seulement 38 (6 %) n'ont déclaré aucune vaccination. Parmi les participants vaccinés (91 %), plus de 70 % ont reçu la première dose et 18 % la deuxième dose. La majorité des participants (n = 411, 70 %) sont des femmes et des étudiants (n = 315, 52,5 %), et l'âge moyen des participants est de 36 ans. Le temps moyen de vaccination pour les répondants ayant reçu la première dose du vaccin contre le COVID-19 depuis que la vaccination avait commencé au Canada était d'environ trois mois, et d'environ six mois pour la deuxième dose. Les étudiants présentaient des valeurs aberrantes pour le temps de vaccination, en particulier les plus jeunes, indiquant des retards dans la vaccination. En même temps, les employés montraient généralement un temps de vaccination moyen plus bas par rapport aux étudiants, indiquant une vaccination plus précoce. Aucune association n'a été trouvée entre les facteurs sociodémographiques et l'acceptation du vaccin. Les participants dans le groupe d’âge de 50 à 59 ans étaient moins susceptibles de retarder la vaccination par rapport au reste de notre échantillon (Univarié: Rapport de cotes (RC): 0,36, Intervalle de confiance (IC) 95%: 0,13-0,8 et Régression multiple: RC ajusté: 0,16, Intervalle de confiance (IC) 95%: 0,05-0,5). Conclusion: Malgré la présence de valeurs aberrantes indiquant une vaccination plus tardive chez les étudiants, nos résultats indiquent que les étudiants, le personnel académique et le personnel de soutien dans les écoles dentaires canadiennes ont démontré une acceptation significative de la vaccin du COVID-19, ce qui est essentiel pour protéger la santé publique, assurer la continuité de l'éducation dentaire et des soins aux patients, et promouvoir une culture de responsabilité, de professionnalisme et de pratique éthique au sein de la communauté dentaire
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».