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Enregistrement W7161945785 · doi:10.82308/51980

The association between pre-existing type 2 diabetes on breast cancer-related and all-cause mortality among women with breast cancer

2024· dissertation· en· W7161945785 sur OpenAlexaboutno aff
Kristina Parsons

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerRisk factors for breast cancerBreast diseaseCoronary heart disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte: Le cancer du sein est l'un des cancers les plus courants chez les femmes au Canada, car on estime que 1 femme sur 8 développera cette maladie. Alors que la mortalité globale par cancer du sein a diminué au cours des dernières décennies, des différences dans l'efficacité du traitement ont été observées chez les patientes atteintes de certains problèmes de santé préexistants, comme le diabète de type 2 (DT2). Cependant, l'association entre le DT2 et la mortalité par cancer du sein, par rapport aux non-diabétiques, n’est pas concluant. De plus, les patients atteints de DT2 s’agissent d'un groupe hétérogène en termes de facteurs liés au mode de vie, de médicaments et de comorbidités. Cependant, peu d'études ont étudié la relation entre le contrôle glycémique et les la mortalité par du cancer du sein. Enfin, il existe des preuves que le DT2 est associé à un risque accru de cancer du sein à un stade avancé au moment du diagnostic, mais l'impact du DT2 sur les résultats du cancer du sein métastatique est sous-étudié. Ainsi, pour combler ce manque de connaissances, il est important d'étudier les effets du DT2 sur les résultats du cancer du sein, ainsi que d'évaluer l'impact des niveaux glycémiques, chez les patientes avec et sans maladie métastatique.Objectifs: Déterminer si le DT2 préexistant est associé à un risque accru de mortalité liée au cancer du sein et toutes causes confondues, par rapport au non-diabétique, chez les femmes nouvellement diagnostiquées avec un cancer du sein non métastatique et métastatique, séparément.Méthodes: En utilisant le Clinical Practice Research Datalink, nous avons rassemblé une cohorte de patientes âgées d'au moins 18 ans, nouvellement diagnostiquées d'un cancer du sein invasif entre 1998 et 2020, avec un suivi jusqu'en mars 2021. Des cohortes distinctes ont été construites pour les patientes atteintes d'un cancer métastatique et non-métastatique. Les patients atteints de DT2 ont été identifiés par des diagnostics de diabète, des prescriptions de médicaments antihyperglycémiants et des valeurs de laboratoire glycémiques. Des modèles de risques proportionnels de Cox ont été ajustés pour estimer les rapports de risque (RR) ajustés et les intervalles de confiance (IC) à 95% des résultats de l'étude. Dans une analyse secondaire, nous avons estimé les RR pour les résultats dans toutes les catégories d'HbA1c (<6,5 %, 6,5-7,0 %, 7,1-8,0 %, >8,0 %), comparant le DT2 au non-diabétique.Résultats: Nous avons identifié 157 298 patientes atteintes d'un cancer du sein, dont 13 908 (8,8 %) atteintes de DT2. Parmi les patientes atteintes de cancer non-métastatique, le DT2 était associé à un risque accru de 12 % de mortalité par cancer du sein (2,19 contre 1,43 pour 100 années-personnes; RR: 1,12, IC 95 %: 1,04-2,10) et à un risque accru de 21 % de mortalité toute cause confondues (6,43 contre 3,15 pour 100 années-personnes; RR: 1,21, IC 95 %: 1,16-1,26). Parmi les patientes atteintes de cancer métastatique, le DT2 était associé à un risque accru de 22 % de mortalité par cancer du sein (5,76 contre 3,68 pour 100 années-personnes ; RR: 1,22, IC 95 %: 1,11-1,35) et à un risque accru de 24 % de mortalité toutes causes confondues (9,25 contre 5,20 pour 100 années-personnes; RR: 1,24, IC 95 %: 1,15-1,33). L'analyse secondaire a montré que le risque des résultats était augmenté dans la catégorie d'HbA1c la plus élevée (>8,0 %) dans le groupe non-métastatique et métastatique.Conclusion: Dans cette vaste étude de cohorte basée sur la population, le DT2 était associé à un risque accru de mortalité spécifique au cancer du sein et toutes causes confondues, avec un risque accru chez les patientes de la catégorie d'HbA1c la plus élevée. Nos résultats peuvent être importants pour comprendre les différences pronostiques des patients atteints de DT2, ce qui peut indiquer la nécessité de directives de soins cliniques plus ciblées pour gérer les deux maladies

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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