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Enregistrement W7161945901 · doi:10.82308/37514

Evolution of the payments system and the long-term demand for money in Canada

2005· dissertation· en· W7161945901 sur OpenAlexaboutno aff
Weinian Liao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentCashDemand for moneyCointegrationPayment service providerPayment systemElectronic moneyMobile payment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation starts by examining the evolution of the Canadian payments system from a historical perspective by reviewing the institutional evolution, as well as the development and adoption of some of the newest payment instruments. Two major trends in recent Canadian payment history are revealed, i.e., cash payments are being replaced by non-cash payments and paper-based payment instruments are being replaced by electronic payment instruments. Next, we adopt a model proposed by Snellman et al. (2000) to conduct a Canadian study of the retail cash payment flows. The estimated results imply that the share of cash, as well as cheques, in overall retail payments in Canada has declined quite considerably. We then investigate the cash substitution process, as well as the electronification of payments in Canada using S-shaped growth curve models. Our results indicate that although the card payments will continue to further substitute for cash, cash will still remain the preferred medium of retail payments in Canada. However, approximately 80% of all payments are forecasted to be electronic in just 20 years. This dissertation then extends the existing literature on the long-run money demand relationship in Canada by employing information on the payment technology development as an instrument variable to account for financial innovations that might have caused structural shifts in the money demand equation. The econometric methodology employed is cointegration and error-correction modelling. It is found that our measure of financial innovations removes most of the structural breaks in the money demand equation over the sample period. A unique and significant long-run money demand relationship is detected. The short-run dynamic specifications of the VECM system imply the weak exogeneity of output and interest rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,504
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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