The role of regulatory B cells in milk oral immunotherapy in children with lgE-mediated cow's milk allergy
Notice bibliographique
Résumé
Les cellules B régulatoires (Breg) sont une découverte récente dans le domaine de la régulation du système immunitaire. Elles jouent un rôle important dans l'immunothérapie aux venins et leur fonction est un sujet de recherche courante des maladies autoimmunes et des allergies alimentaires non-IgE médiées. À date, aucune étude n'a examiné le rôle des cellules Breg dans les allergies alimentaires IgE, ni leurs fonctions dans le traitement des allergies alimentaires par voie d'immunothérapie orale (ITO). De plus, les cellules Breg sont difficiles à analyser puisqu'il n'y a pas de marqueurs ou phénotype uniques à ces cellules connus actuellement. L'objectif de ma thèse est d'évaluer le changement du niveau des cellules Breg et des IgE, IgA, et IgG4 spécifiques aux protéines de lait chez les enfants avec une allergie aux protéines de lait de vache qui reçoivent l'ITO au lait. Les participants étaient recrutés à l'hôpital de Montréal pour Enfants, l'Hôpital Ste-Justine, BC Children's Hospital, l'Hôpital de Chicoutimi, et SickKids. Sept des 9 enfants ont subi une haute de cellules PD-L1+ Breg à la fin de la phase d'augmentation de dose d'ITO au lait (200ml) comparé à leur point de base. L'IgG4 dans la salive et le sérum a augmenté significativement aux 3 protéines de lait (α-lactalbumine, β-lactoglobuline, et caséine) chez 11 enfants à la dose de 200ml et a continué d'augmenter significativement 9 mois plus tard pendant la phase d'entretien (9M ITO). L'IgA spécifique à la caséine a diminué significativement à la dose de 200ml et l'IgE spécifique à la caséine a eu une tendance à diminuer à la dose de 200ml, et a continué à diminuer à 9M ITO. Mes résultats montrent que les cellules PD-L1+ Breg augmentent pendant l'ITO au lait et peuvent faire partie du mécanisme de désensibilisation chez les enfants. Cette population de cellules Breg pourrait jouer un rôle important dans d'autres maladies allergiques, nécessitant plus d'études qui explorent leur rôle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».