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Enregistrement W7161949426 · doi:10.82308/51271

Neuroinflammation in early, pre-clinical stages of Alzheimer's disease: evidence from a new transgenic model of Alzheimer's disease-like amyloid pathology

2012· dissertation· en· W7161949426 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Teresa Ferretti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal modelNeuroinflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Il n'existe aucun remède pour la maladie de Alzheimer (MA), une condition neurodégénérative dévastatrice, qui attaque plus de 35 millions de personnes dans le monde entier. Lorsque cette maladie est diagnostiquée, le cerveau des patients est déjà gravement endommagé et montre l'accumulation d'enchevêtrements neurofibrillaires intracellulaires et des plaques amyloïdes extracellulaires. Les plaques amyloïdes sont composées d'agrégats insolubles de la protéine beta amyloïde (Abeta) qui est neurotoxique. Il est actuellement admis que, pour obtenir un résultat thérapeutique, il faudrait commencer le traitement pharmacologique dans les premiers stades de la maladie, lors de la période pré-clinique, avant que les dommages neuronaux deviennent irrécupérables. Une meilleure compréhension des événements survenant dans ces premiers stades de la maladie est donc une priorité. Malheureusement, l'étude de ces stades pré-cliniques est compliquée par l'absence de biomarqueurs indiquant la conversion du stade sans troubles cognitifs à MA. Ainsi, les modèles transgéniques (Tg) de la pathologie amyloïde similaires à MA représentent des modèles très appropriés pour étudier l'évolution de la maladie.Afin d'étudier les premiers événements pathologiques survenant avant l'accumulation des plaques, nous avons profité d'un modèle Tg nouvellement généré dans notre laboratoire et nommé McGill-Thy1-APP. Nous avons d'abord examiné l'état cognitif des souris Tg et nous avons démontré que les troubles cognitifs précèdent l'accumulation des plaques. Nous avons aussi démontré qu'une augmentation paradoxale de boutons cholinergiques accompagnait les troubles cognitifs chez ces animaux. Avant l'apparition des plaques, nous avons décrit la survenance de matériel intraneuronal immunoréactif pour l'Abeta. Par ailleurs, en utilisant des anticorps spécifiques pour les formes oligomériques, nous avons constaté que le matériel intraneuronal est en grande partie composé d'oligomères de l'Abeta.Pour élucider si les mécanismes impliqués dans la dysfonction neuronale précèdent l'accumulation de plaques, nous avons caractérisé l'apparition de l'inflammation chez les jeunes souris Tg, avant qu'elles montrent des plaques. Nous avons d'abord confirmé l'apparition de l'activation microgliale associée avec les plaques amyloïdes chez les vieilles souris Tg de 13-14 mois. Chez les jeunes souris pré-plaques, nous avons observé une augmentation modérée mais significative des enzymes (iNOS et COX-2) et des récepteurs de membranaires (CD40 et CMH-II) inflammatoires. Par ailleurs, nous avons observé que les cellules microglies à cet âge affichent une morphologie activée et sont spécifiquement associées à des neurones contenant des oligomères de l'Abeta.Enfin, la minocycline (un médicament anti-inflammatoire) a été administrée à des souris âgées de deux mois pour un mois (jusqu'à l'âge de 3 mois) donc en l'absence de tout dépôt de plaques amyloïde. Ce protocole nous a permis d'étudier le rôle de l'inflammation dans les premiers stades de la maladie, avant le dépôt de plaques. Nous avons constaté que, outre la correction de la neuroinflammation, la minocycline réduit considérablement les niveaux de la protéine précurseur de l'amyloïde (APP) et les fragments connexes avec l'APP, y compris les fragments du carboxy terminaux. Par ailleurs, nous avons observé que la minocycline réduit les niveaux et l'activité de BACE.Ensemble, nos résultats montrent que l'accumulation intracellulaire des oligomères de l'Abeta en soi, avant le dépôt de plaques, est suffisante pour déclencher des modifications du SNC. Parmi ces derniers, l'activation microgliale semble avoir, du moins dans sa première manifestation, un rôle fondamental dans le métabolism de l'APP. Nous suggérons que la neuroinflammation dans les stades pré-cliniques de la MA pourrait représenter une cible appropriée pour la découverte de nouveaux agents préventifs et/ou de marqueurs diagnostiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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