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Enregistrement W7161950076 · doi:10.82308/4507

Unravelling the behavioural and genetic associations between social isolation and Alzheimer’s disease risk: insights from population-scale studies

2024· dissertation· en· W7161950076 sur OpenAlexaboutno aff
Kimia Shafighi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial isolationLonelinessBiobankDementiaDiseaseContext (archaeology)Genetic architectureGenome-wide association studySocial epidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD) represent a significant and growing public health burden, exacerbated by increased longevity. Recent clinical evidence suggests that social isolation may expedite dementia onset. This thesis combines findings from two population-scale studies to explore the genetic and behavioural associations between social isolation and ADRD risk. We analyzed data from 502,506 UK Biobank participants and 30,097 participants from the Canadian Longitudinal Study of Aging, revisiting traditional dementia risk factors within the context of loneliness and lack of social support. By employing a tailored Bayesian hierarchical framework, our objective was to directly quantify the probabilistic association of traditional ADRD risk to social isolation, while providing coherent estimates of associated uncertainty. Our results reveal strong links between individuals' social capital and various ADRD risk indicators. These associations replicated across both cohorts and highlighted the deep connections between daily social encounters and key aetiopathological factors of ADRD, including personal habits, lifestyle factors, physical health, mental health, and societal and external factors. Our findings underscore the importance of social lifestyle determinants as promising targets for preventive clinical action. We further investigated the genetic underpinnings of social isolation and ADRD risk using genetic data from 361,129 UK Biobank participants. Through cell-type- and tissue-specific analyses, we identified genetic variants associated with both social isolation and ADRD risk factors. By integrating genome-wide association studies (GWAS) from 80 well-established ADRD risk phenotypes and 10 GWAS on ADRD and examining gene expression in specific cell types and tissues, we uncovered overlaps between the genetic architecture underlying ADRD risk and social isolation across multiple body systems, not just the brain. This genetic interlocking suggests that social lifestyle determinants are intertwined with ADRD-related neurodegeneration risk factors, providing crucial insights into potential intervention points. Overall, our population-scale assessments suggest that social isolation is intricately connected to ADRD risk through both behavioural and genetic pathways. These findings highlight the modifiability of social behaviours as a strategic avenue for reducing ADRD risk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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