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Enregistrement W7161950834 · doi:10.82308/8950

Self-consolidating concrete for precast, prestressed concrete bridge elements

2009· dissertation· en· W7161950834 sur OpenAlexaboutno aff
Lama Baali

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrestressed concretePrecast concreteNeopreneGirderShear (geology)Span (engineering)Bridge (graph theory)Flexural strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following thesis presents the results of four full scale beams tests as part of a research program conducted at McGill University. The purpose is to study the applicability of existing design provisions, in the American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) specifications, for the use of self-consolidating concrete (SCC) in precast pretensioned bridge girders. The test specimens had an overall length of 31 ft (9.4m) with a center-to-center span of 29 ft (8.8m). They were cast in four batches with different concrete attributes: two non air-entrained SCC mixtures and two high-performance concretes. For each type, compressive strengths of 8,000 and 10,000 psi (55.2 and 69 MPa) with release strengths of 5,000 and 6,250 psi (34.5 and 43 MPa) at 18 hours, respectively, were tested. Each girder was prestressed with eight Grade 270 seven-wire low-relaxation prestressing strands of 0.6 in (15.2 mm) diameter. Six of the strands were straight and two were harped twice, 4’-11” (1.5 m) from mid-span. The specimens were supported on neoprene bearing pads at their ends, and were tested with two equal point loads located 4’-11” (1.5 m) from mid-span. This research project demonstrated that the shear failure of the girders exceeded the predicted nominal shear resistance given by the 2004 AASHTO Specifications. The experimental flexural resistance also exceeded the predicted nominal resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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