Association of selective and conventional nonsteroidal anti-inflammatory drugs with acute renal failure
Notice bibliographique
Résumé
The safety of the novel class of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), the COX-2 inhibitors, is currently debated, with the focus on their cardiovascular toxicity. Here, the association of NSAIDs with acute renal failure (ARF) was assessed in a nested case-control study using the administrative databases of Quebec. The risk of ARF for all NSAIDs combined was highest within 30 days of treatment initiation (adjusted rate ratio (RR) 2.05, 95% confidence interval (CI) 1.61 - 2.60) and receded thereafter. After at least 30 days without an NSAID-prescription, the risk had returned to baseline. The associations with ARF were comparable for rofecoxib (RR 2.31, 95%CI 1.73 - 3.08), naproxen (RR 2.42, 95%CI 1.52 - 3.85) and non-selective, non-naproxen NSAIDs (RR 2.30, 95%CI 1.60 - 3.32), but lower for celecoxib (RR 1.54, 95%CI 1.14 - 2.09). They were dose-dependent for celecoxib, naproxen, and rofecoxib. Results were confirmed when using an alternative exposure definition. Interactions between NSAIDs and aspirin, and NSAIDs and nephrotoxic drugs could not be demonstrated conclusively. There is a significant association for both selective and non-selective NSAIDs with ARE Celecoxib appears to have a more favorable renal safety profile but confirmatory studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».