Le niveau d’adhérence aux pratiques exemplaires des équipes interprofessionnelles avec et sans infirmières praticiennes spécialisées en soins aux adultes en contexte de chirurgie cardiaque : une étude observationnelle rétrospective
Notice bibliographique
Résumé
Background: Past qualitative studies suggested that the presence of acute care nurse practitioners (ACNP) in interprofessional teams is associated with a high level of adherence to best-practice guidelines. However, no extraction tool has been developed to measure the level of adherence to best-practice guidelines by interprofessional teams with and without ACNPs in post-operative cardiac surgery. Objectives: The aim of this doctoral project was to 1) develop and pilot-test an extraction tool to measure the level of adherence to best-practice guidelines by interprofessional teams in post-operative cardiac surgery in Québec; and 2) compare the level of adherence to best-practice guidelines of teams with and without ACNPs. Method: To complete a retrospective observational study, a research project was conducted in three steps. 1) A systematic review of randomized controlled trials (RCT) focusing on advanced practice nursing roles in cardiac surgery was conducted to develop the extraction tool. 2) The extraction tool was submitted to a content validation with an expert committee (n=10), a criterion validation, and a pilot-test (n=30 patients). 3) An observational retrospective study was conducted to complete the validation and testing of the extraction tool. Data collection: A retrospective cohort of patients was created. A total of 240 patients hospitalized in a post-operative cardiac surgery unit of an acute care center between January 1st, 2019, and January 31st, 2020, were followed during their entire hospital stay. Data were extracted from patients’ health records and electronic databases. Statistical analysis: A multivariate linear regression model and a multivariate logistic regression model were computed and adjusted for several influencing variables. Findings: Step 1: A total of 13 RCTs were retrieved. Step 2: The extraction tool includes 12 best-practice guidelines, divided into the following three categories: 1) prescription and management of the pharmacotherapy, 2) prescription and management of laboratory tests, and 3) the assessment of the patient post-operative condition. Also, 15 influencing variables, including 13 variables related to patients and two variables related to interprofessional team characteristics are included in the tool. Step 3: Most of the patients of the cohort were male, underwent a coronary artery bypass graft procedure, and stayed on average 10 days at the hospital. Patients under the care of teams with ACNPs were 1.72 (p=0.04) more likely to achieve scores of 80% and above of the level of adherence of best-practice guidelines and 2.29 (p=0.007) more likely to be in the highest quartile of the scores compared to patients under the care of teams without ACNPs. Conclusion: These findings highlight the important contribution of ACNPs in interprofessional teams and the benefits of their practice for patients, families, clinicians, and healthcare organizations. The development and validation of the extraction tool will allow for the comparison of the practice of interprofessional teams with ACNPs at the national and international level
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».