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Enregistrement W7161954070 · doi:10.82308/3514

Carbon dioxide and methane fluxes of three peatlands in the La Grande Rivière watershed, James Bay lowland, Canada

2005· dissertation· en· W7161954070 sur OpenAlexaboutno aff
Luc. Pelletier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatCarbon dioxideWater tableBayHydrology (agriculture)Flux (metallurgy)MethaneGrowing season

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide and methane fluxes were measured between May 2003 and August 2004 on vegetated surfaces and pools of three peatlands located in the La Grande Riviere watershed, James Bay lowland, Quebec, Canada. Gas flux measurements were made using static chambers on a variety of sites in the three peatlands, chosen to represent the different biotypes present, from hummocks with water table position 35 cm below the surface to pools 100 cm deep. Average CH4 fluxes for the different biotypes on vegetated surfaces sampled during summer 2003 ranged from 3.5 to 197 mg m-2 d-1 while summer 2004 average floating chamber pool fluxes ranged between 6.2 and 3165 mg CH4 m-2 d -1. Mean daily CH4 fluxes on vegetated surface are strongly correlated (r2 > 0.75) with summer average water table depth, greater fluxes occurring where water table is close to the surface. The vegetated surface CH4 fluxes were also correlated with peat temperature as fluxes increase with increasing peat temperature during the summer. Most net ecosystem productivity values calculated for the different biotypes in the three peatlands showed release of CO2 during both early and mid growing season periods. An annual budget calculated for the LG2 peatland showed that the peatland emitted CO2 to the atmosphere at a rate of 0.77 g m-2 d-1. The overall release of CO 2 may have been caused in part by dry conditions in the peatlands during summer 2003, due to high temperature and low precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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