A population-based, case-control study of breast cancer and alcohol consumption among postmenopausal women living in Montreal, Quebec, Canada /
Notice bibliographique
Résumé
In the present population-based, case-control study of incident, postmenopausal breast cancer, we obtained an extensive history of alcohol consumption. Indices reflecting age-specific exposure, duration and cumulative exposure of alcohol were developed for specific types of alcoholic beverages as well as the combination of these beverages. Unconditional logistic regression, within the context of the Generalized Additive Models, was used to estimate adjusted odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). Case subjects included all new histologically-confirmed cases of malignant breast cancer among postmenopausal women, age 51--75 years, diagnosed or treated in 1996 and 1997 in all major hospitals in Montreal. Control subjects were selected randomly from other histologically-confirmed sites of cancer from the same hospitals as the cases. The response rate was 82% for cases and 75% for controls. Current drinkers of any kind of alcohol were at an increased risk of breast cancer (OR = 1.47; 95%CI: 1.01--2.15). In particular, the risk of breast cancer was increased by 1.6-fold among weekly and current exclusive drinkers of wine. Other factors suggestive of an increased risk of breast cancer include early-age at first consumption of alcohol (≤30 years old) and increased number of years (>15 years) of consuming wine among women who only drank wine. We did not find, however, monotonically increasing risks with levels of consumption. Although, the associations found were relatively weak, our findings provide further support for a positive association between the risk of breast cancer and alcohol consumption, particularly wine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».