MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7161955125 · doi:10.82308/52734

Investigating the long-term influence of atmospheric acid deposition and forest disturbance on soil chemistry and cation nutrient supplies in a forested ecosystem of southern Quebec

2000· dissertation· en· W7161955125 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas Bélanger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisturbance (geology)DeciduousForest floorDeposition (geology)Forest ecologyNutrientSoil acidificationEcosystemLitterWatershed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this thesis was to validate the dynamic model SAFE (Soil Acidification in Forested Ecosystems) in a small deciduous watershed of southern Quebec. SAFE could then be used to: (1) identify which processes are governing acidification, and (2) assess the rates of acidification according to various forest conditions. Soil and soil solution chemistry between unburned and burned zones following fire disturbance seventy-five years ago was examined within the watershed. Results showed two major, statistically significant, differences: (1) higher base status, and (2) lower soil solution N in the burned zone. High quality leaf litter of aspen and birch (burned zone) relative to that of sugar and red maple (unburned zone) has contributed to the enrichment of base cations in the forest floor. The enrichment of the forest floor did not however impoverish the B horizon as seen in other studies. Rather, fire enriched the soil in base cations and buffered the effect of forest regrowth in the B horizon. The MAKEDEP model was used to reconstruct the time-series input files needed to run SAFE. In MAKEDEP, the availability of N determines tree growth which in turn, affects most of the processes involved in nutrient cycling. Regressions of measured deposition at the Hubbard Brook Experimental Forest and that of simulated deposition at the study site suggest MAKEDEP is suitable to model the deposition trends of all elements except Na. SAFE was calibrated for the unburned and burned conditions at the study site. Fire disturbance and forest regrowth have produced different soil chemical composition within the zones as discussed above. SAFE was therefore validated at the study site as a function of its ability to reproduce soil chemistry under unburned and burned conditions. The simulated soil chemistry was in close agreement with the measured unburned soil conditions, but some processes would have to be clarified or accounted for with greater accurately, e.g., biological N fixation and N immobilization by myccorhizal fungi, to reproduce more accurately the measured burned soil chemistry. Simulated soil chemistry in the unburned zone reinforced nevertheless the conclusions of a few historical soil chemistry studies supporting the hypothesis that acid-sensitive forest sites of the United States underwent significant acidification during 1930--1980 during major input of acidity from the atmosphere. Model output suggests that cation nutrient deficiencies could occur in the long-term, but future Al phytotoxic responses are unlikely to occur due to a relatively high projected pH. (Abstract shortened by UMI.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFire effects on ecosystems→Travaux en français237 207→