Person-Centered Dental Care Through the People’s Lens – A Qualitative Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The biomedical paternalistic approach in dentistry has been progressively replaced by a more balanced approach known as Person-centered care. Unlike other professions, there are only a few dentistry-specific person-centered models, and most were developed by researchers and dental practitioners without the input of people. Because it is important to gain people's perspective, this study aimed to understand people's expectations and preferences for their dental encounters and contribute to developing person-centered care in dentistry.Methods: We conducted a qualitative descriptive study. It was based on one-on-one, in-depth semi-structured interviews with twelve South Asian immigrant women in Montreal, Quebec, Canada. We adopted a sampling strategy that was ‘purposive’ and, more specifically, ‘homogenous sampling,’ as described, with the goal of understanding this population in-depth and obtaining information-rich cases pertaining to our research question. The interviews were conducted on Zoom and lasted for an average of 45 minutes. The interview guide was devised using Bedos et al. Q – list of “The Montreal-Toulouse Wheel of Patient’s Expectation for dental visits”, which is based on a biopsychosocial model of dental practice. These interviews were audio-recorded, transcribed, and analyzed thematically. Results: The participants highlighted the relevance of the “The Montreal-Toulouse Wheel of Patient’s Expectation for dental visits,” which includes four core components (Be understood; respected; provide enough time; share powers), and three components related to the clinical process (be informed and consent; be comfortable; co-construct treatment plan). This said, the participants emphasized having enough time during clinical encounters and working as a team with the dentist. Finally, the participants added the importance of having a warm and friendly relationship with the dental team to make their dental visits comfortable.Conclusion: This study improves our understanding of what people may expect in a person-centered dental encounter and contributes to advancing person-centered care in dentistry. It could be useful to dentists and their teams interested in adopting person-centered approaches. In addition, we hope the findings will inform the public about their rights and what they could expect when consulting dental professionals
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».