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Enregistrement W7161956069 · doi:10.82308/48000

An analysis of the annalistic sources of the early Mamluk Circassian period /

2005· dissertation· en· W7161956069 sur OpenAlexaboutno aff
Sami G. Massoud

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMamlukHistoriographyPeriod (music)Quarter (Canadian coin)Object (grammar)Turkish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mamluk Sultanate that dominated Egypt and Syria over slightly more than two centuries and a half (647-922/1250-1517), witnessed the development of a prodigious historiographical production. While the historiography of the Turkish Mamluk period (647-792/1250-1382) has been the object of thorough analyses to determine the patterns of interrelations amongst its authors and the respective value of its most important sources, that of the Early Circassian Mamluk period (roughly, the last quarter of the fourteenth/eighth and the first years of the fifteenth/ninth centuries) has not as of yet received proper attention. In this dissertation, this historiographical production has been surveyed and subjected to an analysis, the methodology of which was pioneered by Donald P. Little, one that consists of close word-by-word comparison of individual accounts in the works of Syrian and Egyptian authors who wrote about this period. The focus here was on specifically non-biographical historical material contained in mostly annalistic works. Amongst the results obtained during this research was the ultimate reliance, at different degrees and depths, of all historians on the works of five authors, namely Ibn Duqmaq (d. 809/1407), Ibn al-Furat (d. 807/1405), Ibn Hijji (d. 816/1413), al-Maqrizi (d. 845/1441) and al-'Ayni (d. 855/1451), but especially the first three.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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