Going beyond the self: Exploring social responsibility in the context of training professionals within dentistry, education, and social work
Notice bibliographique
Résumé
On commence à comprendre le rôle que jouent certaines composantes sociales – telle que la responsabilité sociale – dans la prestation des soins de santé, y compris les soins dentaires. Néanmoins, il demeure difficile de comprendre si et comment la responsabilité sociale est représentée par les éducateurs dans le domaine de la médecine dentaire. L’objectif était de comprendre si les éducateurs incorporaient la responsabilité sociale dans leurs approches pédagogiques et le cas échéant, de quelle manière. J’ai comparé la médecine dentaire à deux professions relationnelles non médicales—le travail social et l’éducation—car elles fournissent une compréhension approfondie de la conceptualisation de la responsabilité sociale. Je voulais comprendre 1- comment les éducateurs conceptualisent la responsabilité sociale; 2- comment leurs expériences en tant qu’étudiants ont affecté leur enseignement de la responsabilité sociale; 3- les obstacles et les limites à l’enseignement de la responsabilité sociale dans ces domaines relationnels au niveau universitaire; 4- fournir des recommandations pour aborder ces obstacles. J’ai utilisé une approche de recherche herméneutique philosophique appliquée pour la collecte et l’analyse des données afin de comprendre les expériences vécues par les éducateurs. Pour élargir l’horizon de compréhension de la responsabilité sociale dans ces trois domaines relationnels, nous avons tenu des entrevues avec cinq participants de la Faculté de médecine dentaire, de la Faculté d’éducation et de l’École de travail social de l’Université McGill, pour un total de quinze participants. Les entretiens individuels ouverts et semi-structurés ont permis de découvrir des idées avec les participants.Les participants ont eu de la difficulté à définir les concepts de responsabilité sociale et de justice sociale et ont expliqué que ces deux concepts avaient une relation complexe de synergie et de contestation. C’est en médecine dentaire qu’on a le moins parlé de la responsabilité sociale et, bien que la justice sociale soit un principe fondateur du travail social, on n’y a pas vraiment discuté de la responsabilité sociale. Dans l’éducation, la responsabilité sociale était davantage réservée aux personnes qui effectuent de la recherche sur le sujet qu’à un concept d’intérêt général en éducation. Les participants ont partagé la valeur que revêt l’empathie dans le contexte de la responsabilité sociale. Ils ont convenu que leurs expériences personnelles influencent la manière dont ils la comprenaient et l’intègrent dans leur enseignement. Ils ont discuté de l’importance de la modélisation de la responsabilité sociale lorsqu’ils enseignent tous les sujets, non seulement les sujets sociaux. Ils ont souligné la valeur de la réflexivité et de l’introspection pour devenir de meilleurs éducateurs, mais aussi en tant qu’habitudes pour soutenir la responsabilité sociale.Les participants ont identifié ces obstacles à l’intégration de la responsabilité sociale dans leur enseignement : la valeur associée au sujet, le manque de temps dans le programme d’études, la résistance au changement et les limites systémiques et systématiques. Les participants ont recommandé une formation continue organisée, un changement de paradigme en faveur de la solidarité dans les professions de santé, l’adhésion par le biais du leadership et la réforme des programmes d’études. En conclusion, prendre le temps d’apprendre des domaines non médicaux et comprendre comment la responsabilité sociale est conceptualisée peut soutenir et améliorer l’enseignement dentaire en poussant au-delà du statu quo. Il y a une difficulté à l’enseignement de la responsabilité sociale et le domaine dentaire n’est pas le seul à se battre pour y parvenir. Il existe un besoin évident de changement de culture et de perspective pour aller de l’avant. Les éducateurs peuvent adopter les recommandations formulées dans le but de former des professionnels dentaires socialement responsable
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,044 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».