Optimizing mandibular implant-overdentures based on 3D printing technologies and attachment systems
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Contexte: Depuis 2002, l'utilisation de prothèses amovibles mandibulaires sur deux implants (IOD) est préconisée comme le standard minimal de soin pour le traitement de l'édentement mandibulaire. Malgré des résultats favorables rapportés par les patients et une performance clinique satisfaisante, les IOD existantes conçues pour l'édentement mandibulaire présentent des limites inhérentes. Les principaux inconvénients de ces prothèses dentaires incluent la perte de rétention des attachements due à l'usure au fil du temps, nécessitant des rendez-vous de maintenance réguliers. Un autre obstacle important pour les overdentures réside dans leur processus de fabrication long et coûteux. Bien que les techniques de fabrication de dentiers conventionnels soient bien établies depuis plus d'un siècle, les développements récents ont mis en avant les options de conception et de fabrication assistées par ordinateur (CAD/CAM) pour les professionnels dentaires.Objectif : L'objectif global de cette thèse a été de s'attaquer aux limitations des IOD, notamment la perte de rétention dans les systèmes d'attache et les processus de fabrication longs et coûteux, en explorant des méthodes pour l'optimisation de ce type de prothèses dentaires.Méthodes : Pour atteindre cet objectif, j'ai utilisé une combinaison de méthodologies de recherche. Tout d'abord, j'ai réalisé une étude in vitro (manuscrit I) explorant les propriétés de rétention et l'intégrité structurelle de deux systèmes d'attachements (Novaloc et les attaches Locator) pour les overdentures sur 2 implants soumises à un cyclage mécanique représentant les forces masticatoires jusqu'à 12 mois d'utilisation. Ensuite, j'ai mené une revue de portée (manuscrit II), ainsi qu'une méta-analyse (manuscrit III) pour cartographier la littérature actuelle concernant la prothèse dentaire amovible CAD/CAM. À travers le quatrième manuscrit, j'ai conduit une série de tests in vitro pour optimiser les propriétés mécaniques et de surface du matériel de base de la denture imprimée en 3D à travers différentes orientations d'impression et stratégies de post-traitement avant de passer à la phase d'essai clinique. Enfin, dans le manuscrit V, j'ai développé un protocole pour le premier essai randomisé contrôlé (ERC) croisé à méthodes mixtes comparant les IODs CAD/CAM avec les conventionnelles.Résultats : Les résultats de notre étude in vitro sur le système d'attache montrent que le système d'attache Novaloc a préservé la longévité des forces de rétention par rapport au système Locator, malgré une force de rétention globalement inférieure. La revue et la méta-analyse ont suggéré que les dentures CAD/CAM sont comparables aux dentures conventionnelles concernant les résultats centrés sur le patient et le clinicien, mais elles offrent des coûts de fabrication inférieurs. Dans notre ensemble de tests expérimentaux sur le matériau de base de la denture imprimée en 3D, nous avons trouvé que l'orientation de l'impression et la technique de post-traitement affectent les propriétés mécaniques et de surface de ces matériaux. Enfin, nous avons préparé un protocole pour un ERC croisé à méthodes mixtes comparant les IODs CAD/CAM avec les conventionnelles, qui a été approuvé par le comité d'éthique de l'Université McGill. L'étude est actuellement en cours et a commencé le recrutement en janvier 2024.Conclusion : Notre revue de portée et méta-analyse ont indiqué la nécessité de mener davantage d'ERC bien conçus et de haute qualité concernant les dentures CAD/CAM, en particulier les IODs. À travers notre série de tests in vitro, nous avons trouvé un scénario idéal pour le système d'attache et le paramètre de traitement pour le matériau de base de la denture imprimée en 3D à utiliser dans le cadre clinique. Si nos résultats sont confirmés dans notre ERC, ils auront un effet significatif sur la pratique clinique, en améliorant la procédure testée et en démontrant une opportunité pour un accès plus large aux soins de santé bucco-dentaire pour la population édentée
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».