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Enregistrement W7161956991 · doi:10.82308/40914

Assessing the Sustainability of Wheat Straw from the Perspectives of Supply Chain, Waste Disposal and Emissions Reduction

2024· dissertation· en· W7161956991 sur OpenAlexaboutno aff
Harikishore Shanmugam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaste disposalMunicipal solid wasteSustainabilityRenewable resource

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le domaine de l'agriculture, le Canada possède une industrie florissante accompagnée d'un volume important de résidus de biomasse agricole. Cette biomasse, issue de la matière organique d'organismes vivants ou ayant vécu, exerce une influence profonde sur l'environnement. Les effets environnementaux des résidus de biomasse comprennent leur contribution potentielle aux pratiques énergétiques durables, l'amélioration de la fertilité des sols et la participation à la séquestration du carbone. Au Canada, la chaîne d'approvisionnement en biomasse consiste à collecter des matières organiques à partir des ressources agricoles et forestières, à les convertir en énergie et à les transférer aux consommateurs finaux par le biais de divers intermédiaires. Certains résidus de biomasse agricole ont déjà été traités pour produire de l'énergie, tandis qu'une certaine quantité de biomasse est encore laissée sur les terres. Le gouvernement canadien et plusieurs organisations mettent en œuvre des plans visant à améliorer la récupération de l'énergie de la biomasse, par exemple en la transformant en biocarburants ou en l'utilisant pour produire de la chaleur et de l'électricité. Ces initiatives ont le potentiel d'utiliser la biomasse de manière significative, de réduire les émissions de gaz à effet de serre et de favoriser la transition vers une économie circulaire et durable. Par rapport aux autres cultures, le blé est la principale culture au Canada qui génère le plus de résidus puisqu'il s'agit de la principale culture au Canada. Le blé représente 45 % de l'ensemble des résidus de culture produits annuellement (28 millions de tonnes sèches), le maïs arrivant en deuxième position avec 18 % (11 millions de tonnes sèches). Au Québec, 24,557 mille tonnes de blé a été produit, ce qui entraîne une production de 24,557 mille tonnes de paille de blé.Cette étude vise à évaluer la durabilité de la paille de blé (résidus de cultures de biomasse agricole) en tenant compte de la chaîne d'approvisionnement, de la gestion des déchets et de la réduction des émissions. Les différents plans de gestion de la biomasse agricole ont été examinés en tenant compte de l'environnement et de la durabilité. Les caractéristiques des déchets de biomasse, les techniques d'élimination des déchets de biomasse telles que la digestion anaérobie, le compostage, la gazéification et la pyrolyse, ainsi que les avantages environnementaux et économiques ont été évalués. L'analyse du cycle de vie (ACV) a été réalisée sur les résidus de culture de blé (paille de blé) à l'aide du logiciel SimaPro 9. Les plans de gestion de la biomasse sont examinés en tenant compte de la viabilité économique et des normes environnementales. La distance de transport de 100 km entre le lieu de récolte et l'installation et la quantité de 1000 kg de paille de blé sont les deux considérations communes aux quatre méthodologies dans les évaluations d'inventaire.Selon la méthode GWP 100a du GIEC de 2013, la digestion anaérobie s'est avérée être la meilleure de toutes avec un pourcentage de potentiel de réchauffement global de 17,5%, tandis que la gazéification tend à être la technique la plus médiocre avec 38,1%. L'analyse de l'aspect social est menée pour déterminer le pourcentage d'évaluation des dommages concernant quatre paramètres. Après avoir effectué une analyse de l'aspect social impliquant les quatre méthodes et évalué les pourcentages de dommages concernant l'accès à l'eau, la biodiversité, la santé humaine et les ressources abiotiques, l'étude s'intéresse au réseau de la chaîne d'approvisionnement du processus de digestion anaérobie de la paille de blé en biogaz. L'analyse a porté sur deux stratégies différentes : (i) le camion à essence conventionnel et (ii) le camion électrique, tous deux évalués pour un itinéraire de transit fixe de 100 kilomètres. Les coûts de consommation et les coûts d'exploitation globaux sont ensuite calculés pour les deux types de camions. Comparé au véhicule commercial, qui a un coût plus élevé de 227,5 dollars, le camion électrique a un coût de consommation plus faible soit de 96,5 dollars. En outre, les coûts d'exploitation globaux du camion électrique s'élèvent à 611 dollars, contre 743 dollars pour le camion commercial.L'étude examine les émissions de CO2 en kg sur une série de distances de transport, à savoir 25 km, 50 km, 75 km et 100 km. Elle révèle une baisse d'environ 36 % des émissions d'équivalent CO2 en kg lorsque la distance est ramenée de 100 km à 25 km. Ces résultats offrent des indications précieuses pour l'élaboration de stratégies efficaces visant à améliorer la durabilité des résidus de biomasse agricole

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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